为什么这个生成器返回一个列表，而另一个使用 map 的生成器保留列表列表格式？

Question

我想用 python 读取一些包含行向量的 csv 文件。行向量的长度不同，因此某些字段为空且包含空字符串。将这样一个列表列表转换为一个 numpy 数组会产生一个字符串数组，并且在我将数组转换为浮点数的过程中（基于this question 的答案）我想出了两个看起来与我相同的解决方案，但是显然不是。也许有人可以用语言来表达差异。

解决方案 1：

def float_wrapper(reader):
    for row in reader:
        for val in row:
            if (type(val) == str) and (len(val) == 0):   
                val = 0.0
            yield float(val)

解决方案 2：

def str2float2(val):
    if type(val) == str: 
        if len(val) == 0:   
            val = 0.0
    return float(val)

def float_wrapper(reader):
    for row in reader:
        yield map(str2float2, row)

常用代码：

A = []
with open('parameters.csv', 'rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quoting = csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    reader = float_wrapper(reader)
    for row in reader:
        A.append(row)

使用解决方案 1，A 是单个浮点列表，而使用解决方案 2，它是原始格式的列表列表。为什么是这样？我还可能缺少哪些其他替代方案？

Answer 1

map 函数只能应用于可迭代对象，并且对于可迭代对象中的每个元素，它都会应用函数并将相应的结果存储在列表中并返回。这就是您在第二个生成器中获得列表的原因。

在第一个解决方案中，您将获取每一行，然后是每个值并对其进行处理，然后在每次迭代中返回它的最后一个值。因此，在通用代码中，当您使用 reader 运行 for 循环时，您将获得每一行的单个元素。

在第二个解决方案中，您将获取每一行并使用 map 您正在为所有值应用 float 并生成一个列表。因此，在通用代码中，当您使用 reader 运行 for 循环时，您将获得处理的每一行的元素列表。