【发布时间】:2012-05-05 06:31:13
【问题描述】:
我很新,我希望它不是太明显,但我似乎无法找到以下问题的简短而准确的答案。
我有两个列表:
a = [2,3,5,2,5,6,7,2]
b = [2,5,6]
我想知道第二个列表 (b) 的所有索引何时都在第一个列表 (a) 中,所以我得到这样的结果:
b 在 a 中的索引:3, 4, 5 或 b = a[3:6]
【问题讨论】:
我很新,我希望它不是太明显,但我似乎无法找到以下问题的简短而准确的答案。
我有两个列表:
a = [2,3,5,2,5,6,7,2]
b = [2,5,6]
我想知道第二个列表 (b) 的所有索引何时都在第一个列表 (a) 中,所以我得到这样的结果:
b 在 a 中的索引:3, 4, 5 或 b = a[3:6]
【问题讨论】:
使用列表理解:
>>> [(i, i+len(b)) for i in range(len(a)) if a[i:i+len(b)] == b]
[(3, 6)]
或者使用for循环:
>>> indexes = []
>>> for i in range(len(a)):
... if a[i:i+len(b)] == b:
... indexes.append((i, i+len(b)))
...
>>> indexes
[(3, 6)]
【讨论】:
xrange(len(a)),否则如果它在末尾,它将与seq不匹配。
[(i, i+len(b)) for i in range(len(a)-len(b)+1) if a[i:i+len(b)] == b]
另外,为了提高效率,您可以使用字符串匹配中使用的 KMP 算法(from here):
def KMPSearch(pat, txt):
M = len(pat)
N = len(txt)
# create lps[] that will hold the longest prefix suffix
# values for pattern
lps = [0]*M
j = 0 # index for pat[]
# Preprocess the pattern (calculate lps[] array)
computeLPSArray(pat, M, lps)
i = 0 # index for txt[]
while i < N:
if pat[j] == txt[i]:
i += 1
j += 1
if j == M:
print("Found pattern at index " + str(i-j))
j = lps[j-1]
# mismatch after j matches
elif i < N and pat[j] != txt[i]:
# Do not match lps[0..lps[j-1]] characters,
# they will match anyway
if j != 0:
j = lps[j-1]
else:
i += 1
def computeLPSArray(pat, M, lps):
len = 0 # length of the previous longest prefix suffix
lps[0] # lps[0] is always 0
i = 1
# the loop calculates lps[i] for i = 1 to M-1
while i < M:
if pat[i]== pat[len]:
len += 1
lps[i] = len
i += 1
else:
# This is tricky. Consider the example.
# AAACAAAA and i = 7. The idea is similar
# to search step.
if len != 0:
len = lps[len-1]
# Also, note that we do not increment i here
else:
lps[i] = 0
i += 1
a = [2,3,5,2,5,6,7,2]
b = [2,5,6]
KMPSearch(b, a)
这会在a 中找到b 的第一个索引。因此,范围是搜索的结果以及它的长度加上b。
【讨论】: