如何访问列表列表中的特定元素以执行 np.mean 函数？答案

【问题标题】：How to access specific elements in a list of lists to do the np.mean function?如何访问列表列表中的特定元素以执行 np.mean 函数？
【发布时间】：2021-07-03 23:34:22
【问题描述】：

假设我们要使用三个文件 data1.csv、data2.csv 和 data3.csv。然后，您的函数应获取文件名列表并返回以下内容：

array([[ 11.   11.9  13. ]
       [  9.5   6.8   9.4]
       [  7.2  11.1  12.5]
       [  8.8   7.3   9.2]
       [ 16.6  10.6  10.3]])

例如，左上角单元格中的 11.0 是 7.98631、12.65900 和 12.47115 的平均值（四舍五入到小数点后 1 位）。这些值来自每个 CSV 文件的第一行和第一列。

我已将文件放在一个列表中，但我不知道如何在主列表中每个列表的第一个元素中创建函数 np.mean，然后是每个列表的第二个元素，依此类推。有人可以帮我吗？

我的代码不完整 =(:

    import numpy as np
    
    def mean_datasets(argumentos):
        lista = []
        while int(len(lista)) < int(len(list(argumentos))):
            for files in argumentos:
                dados_txt = np.loadtxt(files, delimiter=',')
                lista.append(dados_txt)
            print(lista)

【问题讨论】：

标签： python list numpy

【解决方案1】：

假设l1、l2 和l3 是从文本文件加载的数组。列出它们（您的lista），转换为 3D numpy 数组，然后简单地计算沿新（第一）维度的平均值：

np.array([l1, l2, l3]).mean(axis=0)

或者

np.array(lista).mean(axis=0)

【讨论】：

太棒了！！！！这正是我所需要的！ :D