【发布时间】：2013-04-22 17:02:51
【问题描述】：
connum = np.empty((160,160))
confidence = [2142,213124,23123,34324,4545,56634,343,45435,12312,4543,343]
我有列表confidence 和numpy 数组connum 我如何用列表confidence 的元素填充empy numpy 数组
【问题讨论】：
-
你不想
numpy.array(confidence)？ -
如果你想将一维列表转换为二维数组，你可以这样做：
connum = np.array(confidence).reshape(160,160) -
confidence有11元素，但connum有160*160 = 25600元素。你想如何将你的 11 个元素分配到大数组中？ -
它的大小不正确，向您展示我的
25600的confidence元素有什么意义？ -
为什么不创建一个最小的示例，将
connum的大小调整为confidence列表的大小？