将列表乘以列表的所有元素，除了它自己的索引答案

【问题标题】：Multiply list by all elements of the list except at it's own index将列表乘以列表的所有元素，除了它自己的索引
【发布时间】：2016-03-29 15:07:15
【问题描述】：

我正在尝试构建一个给定列表的函数，该函数将返回一个元素相乘的列表，不包括位于同一索引处的元素。例如对于列表[1,2,3,4]，它将返回[2*3*4,1*3*4,1*2*3]。这是我尝试过的

import numpy as np
def my_function(ints):
products = np.ones(len(ints))
indices = range(0,len(ints))
for i in ints:
    if i != indices[i]
        products *=ints[i]
return products

我认为我的问题是我认为“i”将引用索引而不是这些索引的值。

如何创建引用索引而不是值的内容
有没有更好的方法来解决这个问题？

【问题讨论】：

可能有一个聪明的单线来做你想做的事......但我只会评论如何在迭代时获取索引：使用 enumerate 内置函数，例如for i, value in enumerate(mylist):
enumerate() 会给你价值和迭代器。否则，使用范围循环。
最简单也可能最快的方法是找到所有元素的乘积，然后除以每个元素得到结果。但是如果使用固定长度的整数，它可能会溢出。

标签： python list numpy

【解决方案1】：

numpy 这很容易：

import numpy as np
def fun(input):
    arr = np.array(input)
    return arr.prod() / arr

【讨论】：

【解决方案2】：

取自@interjay 的评论：

from operator import mul

total = reduce(mul, ints)
multiplied = [total/y for y in ints]

【讨论】：

【解决方案3】：

enumerate 的解决方案：

def my_function(ints):
    res = []
    for i, el in enumerate(ints):
        res.append(reduce(lambda x, y: x*y, ints[:i] + ints[i+1:]))
    return res

print my_function([1,2,3,4])
>>> [24, 12, 8, 6]

【讨论】：

【解决方案4】：

列表理解

array_of_nums = np.random.rand(10)
[np.prod([i for x, i in enumerate(array_of_nums) if x != e]) for e, y in enumerate(array_of_nums)]

【讨论】：

【解决方案5】：

不使用除法

    import numpy as np
    
    def remainingProduct(arr):
        a = arr
        list1 = []
        n = len(arr)
        for i in range(0, n):
            b = a[0]
            a.remove(a[0])
            c = np.prod(a)
            list1.append(c)
            a.append(b)
        return list1
    
    # print(remainingProduct([3, 2, 1]))#[2, 3, 6].

【讨论】：

【解决方案6】：

这是一种使用reduce的方法：

from functools import reduce
from operator import mul

l = [1, 2, 2, 3, 4]
# Modified to work with lists that contain dupes thanks to the feedback in comments
print [reduce(mul, l[:i]+l[i+1:], 1) for i in xrange(len(l))]
>>> [48, 24, 24, 16, 12]

【讨论】：

【解决方案7】：

将枚举合并到代码中的方法是

import numpy as np
def intmult(ints):
    products = np.ones(len(ints))
    for i,j in enumerate(ints):
        products *= ints[i]
    for i,j in enumerate(products):
        products[i] /= ints[i]
    return products

请注意，这不包括元素之一为 0 的情况。

【讨论】：

【解决方案8】：

这是一个简单的方法

def mul_numbers(nums):
    new_arr = []
    for i in range(len(nums)):
        product = 1
        for j in range(len(nums)):
            if nums[i] != nums[j]:
                product *= nums[j]
        new_arr.append(product)

    return new_arr


arr = [1, 2, 3, 4, 5]
result = mul_numbers(arr)
print(result)

>>> [120, 60, 40, 30, 24]

【讨论】：

感谢您提供此代码 sn-p，它可能会提供一些有限的即时帮助。 proper explanation 将通过展示为什么这是解决问题的好方法，并使其对有其他类似问题的未来读者更有用，从而大大提高其长期价值。请edit您的回答添加一些解释，包括您所做的假设。