在与最长列表长度相同的列表列表中创建一个新列表答案

【问题标题】：Create a new list in a list of lists that has the same length as the longest one在与最长列表长度相同的列表列表中创建一个新列表
【发布时间】：2018-10-06 23:50:18
【问题描述】：

如果我有以下列表：

data = [[1,2,3], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5,6,7]]

有没有办法在第二个和第三个（最好在任何位置）之间创建一个列表，该列表的长度与此列表中最长的列表相同？

例如，在我的例子中，在第二个和第三个/最后一个列表之间创建一个与最后一个长度相同的列表（因为这是长度为 7 的最长列表）：

data = [[1,2,3], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5,6,7], [1,2,3,4,5,6,7]]

我在 Pandas 的数据框中使用这些数据。也许 pandas 可以帮助我实现我的目标？

【问题讨论】：

为什么要在倒数第二个位置插入新列表以及如何构造新列表？
data.insert(2, max(data, key=len).copy())?
@HenryWoody 它是正确的列位置。它正在导出到 csv 文件。这个新列表中的元素无关紧要。它可以是相同的值。

标签： python python-3.x pandas list dataframe

【解决方案1】：

首先获取最长的子列表，然后创建一个该长度的新列表（通过复制它或您需要的任何东西）。然后将新列表插入data 中您想要的位置。

data = [[1,2,3], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5,6,7]]

longest_sublist = max(data, key=len)
new_list = longest_sublist.copy()

desired_position = 2
data.insert(desired_position, new_list)

之后，data 变为：

[[1, 2, 3], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]]

【讨论】：

【解决方案2】：

由于没有提供新列表的特定元素，您可以简单地复制最长的子列表，然后将 insert 复制到 data

data = sorted(data, key=len) # for when lists are not organized by len

new = ['x']*len(data[-1])
data.insert(-1, new)
# [[1, 2, 3], [1, 2, 3, 4, 5], ['x', 'x', 'x', 'x', 'x', 'x', 'x'], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]]

【讨论】：

【解决方案3】：

其实很简单

def insert_sublist(list_of_lists, position):
    ideal_sized_list = list(range(max([len(i) for i in list_of_lists])))
    return list_of_lists[:position]+[ideal_sized_list]+list_of_lists[position:]

【讨论】：