从缺失值列表中删除无 [重复]答案

【问题标题】：remove from the list of missing values None [duplicate]从缺失值列表中删除无 [重复]
【发布时间】：2017-01-11 09:30:38
【问题描述】：

[['user_1',
  'user_2',
  'user_8',
   None,
   None],
 ['ben',
  'karl',
   None,
   None]]

我尝试删除缺失值

for element in df:
     element=[x for x in element if x is not None]

这段代码保持原样

【问题讨论】：

您可以使用filter，尽管这也会删除空字符串、零等。
您可能会发现这篇文章很有帮助：Facts and myths about Python names and values，由 SO 资深人士 Ned Batchelder 撰写。这里是相同信息的精简版，带有可爱的图表：Other languages have "variables", Python has "names"
FWIW，该欺骗目标中的任何答案都没有显示如何改变现有列表（或其子列表）而不是替换它。

标签： python list

【解决方案1】：

您的代码的问题在于该行

element=[x for x in element if x is not None]

创建新的过滤列表并将其绑定到名称element，它替换名称element 绑定到的旧列表对象。但是我们可以使用切片赋值来让它改变那个列表：

df = [
    [
        'user_1',
        'user_2',
        'user_8',
        None,
        None,
    ],
    [
        'ben',
        'karl',
        None,
        None,
    ]
]

# Remove the `None` values
for element in df:
     element[:] = [x for x in element if x is not None]

for row in df:
    print(row)

输出

['user_1', 'user_2', 'user_8']
['ben', 'karl']

【讨论】：

【解决方案2】：

for element in df:
     element[:]=[x for x in element if x is not None]

出来：

[['user_1', 'user_2', 'user_8'], ['ben', 'karl']]

Document:

【讨论】：

【解决方案3】：

my_list= [['user_1',
  'user_2',
  'user_8',
   None,
   None],
 ['ben',
  'karl',
   None,
   None]]

print [ [ elt for elt in a_list if elt is not None ] for a_list in my_list ]

[['user_1', 'user_2', 'user_8'], ['ben', 'karl']]

【讨论】：

这也会删除带有0的列表项...
@l'L'l 对，已修复。
如果len(my_list) 很小，这很好，但如果它很大，可能需要通过改变现有列表而不是替换它来节省 RAM。 OTOH，替换 my_list 比改变它快一点。

【解决方案4】：

重新分配element 不会改变列表，因为element 是一个单独的变量。

稍作改动，您就可以使用嵌套推导生成一个新的外部列表，如下所示：

df = [[x for x in element if x is not None] for element in df]

【讨论】：