这会增加生成数的随机性吗？

Question

我是 python 编程的新手，我写了这段代码作为一个实验。我的问题是，这会增加生成数字的随机性还是只是浪费代码？

import random

def random_number_generator():
    """ Returns a randomized random number """

    # initialize 10 variable that will have random integers from range 1-10
    r1 = random.randint(1, 10)
    r2 = random.randint(1, 10)
    r3 = random.randint(1, 10)
    r4 = random.randint(1, 10)
    r5 = random.randint(1, 10)
    r6 = random.randint(1, 10)
    r7 = random.randint(1, 10)
    r8 = random.randint(1, 10)
    r9 = random.randint(1, 10)
    r10 = random.randint(1, 10)

    # create a list that contains the 10 random integer variables
    random_lst = [r1, r2, r3, r4, r5, r6, r7, r8, r9, r10]

    # Use the random.choice() method to randomly select 1 of the 10
    # random numbers (that are randomized 1 -10)
    res = random.choice(random_lst)

    # return results
    return res


print(random_number_generator())

我的问题是，这是否会增加生成数字的随机化，或者它是否比仅应用随机一次更随机？提前感谢您提供任何有用的建议或信息。

Answer 1

简短回答：没有

长答案：如果我们假设 random.randint 是一个从范围内均匀生成数字的 PRNG，那么它已经处于最大的“随机性”（又名熵），所以你不会让它变得更好。在实践中，除非你在做密码学，否则请继续做这个假设。

（如果您知道/假设底层 RNG 存在缺陷，那么我不确定。我会假设做这样的事情实际上会降低整体熵，因为缺陷可能会以某种方式复合？）