如何在 Python 中拆分时间数据？答案

【问题标题】：How to split time data in Python?如何在 Python 中拆分时间数据？
【发布时间】：2021-01-06 17:58:01
【问题描述】：

我有一个如下的数据框：

d={
    'Date' :['2016-10-30','2016-10-30','2016-11-01','2016-10-30'],
    'Time':['09:58:11', '10:05:34', '10:07:57', '11:15:32'],
    'Transaction':[2,3,1,1]
}

df=pd.DataFrame(d, columns=['Date','Time','Transaction'])

我需要创建一个新变量作为 Time_Group。对于 Time_group 的数据，对于 (6,11] 是 'Morning'，对于 (11,17] 是 'Afternoon'，对于 (17,20] 是 'Evening'。如何使用 Time 列子创建此变量？

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

将pd.cut 与pd.Timedelta 一起使用：

u = df.assign(Time=pd.to_timedelta(df['Time']))
bins = [6,11,17,20]
labels = ['Morning','Afternoon','Evening']
u = u.assign(Time_Group=pd.cut(u['Time'],[pd.Timedelta(hours=i) for i in bins],
                               labels=labels))

print(u)
         Date     Time  Transaction Time_Group
0  2016-10-30 09:58:11            2    Morning
1  2016-10-30 10:05:34            3    Morning
2  2016-11-01 10:07:57            1    Morning
3  2016-10-30 11:15:32            1  Afternoon

【讨论】：

您好，这里的第 4 次生应该是早上，但看起来是下午。如何解决这个问题？
@user14815110 在您的问题中您已经写到 11-17 应该是下午。因此，第 4 行是下午，因为它是 11 点过去 15 分钟。要更改时间，您可以简单地将垃圾箱列表从 11 更改为 12，例如从下午开始

【解决方案2】：

你可以用这个-

d={
    'Date' :['2016-10-30','2016-10-30','2016-11-01','2016-10-30'],
    'Time':['09:58:11', '10:05:34', '10:07:57', '11:15:32'],
    'Transaction':[2,3,1,1]
}

df=pd.DataFrame(d, columns=['Date','Time','Transaction'])


def time_group(inp):
    inp = datetime.datetime.strptime(inp[0], "%H:%M:%S")
    a = datetime.datetime.strptime("06:00:00", "%H:%M:%S")
    b = datetime.datetime.strptime("11:00:00", "%H:%M:%S")
    c = datetime.datetime.strptime("17:00:00", "%H:%M:%S")
    d = datetime.datetime.strptime("20:00:00", "%H:%M:%S")
    
    if a < inp <= b:
       return 'Morning'
    elif b < inp < c:
       return 'Afternoon'
    elif c < inp < d:
       return 'Night'

>>> df[['Time']].apply(time_group,axis=1)
0      Morning
1      Morning
2      Morning
3    Afternoon
dtype: object

【讨论】：