如何从 Pandas 的 DataFrame 中删除 [ a list of ] 行？答案

【问题标题】：How do I delete [ a list of ] rows from a DataFrame in Pandas?如何从 Pandas 的 DataFrame 中删除 [ a list of ] 行？
【发布时间】：2021-01-11 03:07:03
【问题描述】：

我有一个存储在名为 big_teams 的变量中的足球队列表。我有一个足球联赛多个赛季所有比赛的数据集。我要做的是创建两个新的数据框，一个用于大团队，一个用于小团队。我不确定我的缺陷在哪里，因为我对编码和 python 还很陌生。

big_teams = []
small_teams = []

    for team in different_teams:
        if n_games[team] > np.average(n_games):
            big_teams.append(team)
        elif n_games[team] < np.average(n_games):
            small_teams.append(team)

上面的代码有效，并且生成了两个新列表，每个列表都有不同的团队。

我的问题在于下面的代码，我曾希望它会创建两个新数据帧，或者更准确地说，从现有数据帧中删除我不想要的内容

big_df = pd.DataFrame(df)
small_df = pd.DataFrame(df)

    for team in df['HomeTeam']:
        if team in big_teams == True:
            df['HomeTeam'].drop(team)
        elif team in small_teams == True:
            df['HomeTeam'].drop(team)

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe

【解决方案1】：

你可以isin

df = df[~df['HomTeam'].isin(big_teams+ small_teams)]

【讨论】：