有人可以解释以下列表理解吗答案

【问题标题】：can someone explain the following list comprehension有人可以解释以下列表理解吗
【发布时间】：2013-01-22 22:35:56
【问题描述】：

这是 python 文档中关于如何生成随机序列的简单代码，即当每个序列都有关联的权重时选择颜色。

我理解这个概念，但是当我尝试自己做时，我无法弄清楚列表理解在做什么。有人可以反复解释这个列表理解在做什么，这样我就可以更好地理解这段代码。谢谢。

weighted_choices = [('Red', 3), ('Blue', 2), ('Yellow', 1), ('Green', 4)]
population = [val for val, cnt in weighted_choices for i in range(cnt)]
random.choice(population)
'Green'

【问题讨论】：

嵌套列表推导的经验法则：按照它们在推导中出现的顺序展开 for 循环。
作为说明，我认为这不是进行加权随机选择的好方法。

标签： python list list-comprehension

【解决方案1】：

weighted_choices = [('Red', 3), ('Blue', 2), ('Yellow', 1), ('Green', 4)]
population = [val for val, cnt in weighted_choices for i in range(cnt)]
random.choice(population)
'Green'

让理解开始变得简单

simple = [val for val, cnt in weighted_choices]

这个简单的列表理解是这样做的：

对于 weighted_choices 中的每个项目，打破第一部分并将其分配给 val，将第二部分分配给 cnt。
取出 val 并从每个 val 中创建一个新数组

这会产生：

['Red','Blue','Yellow''Green']

现在让我们看看第二部分，让我们先做一个简单的列表理解

second_part = ['Red' for i in range(3)]

列表理解的第二部分是这样做的：

对于 range(3) 中的每个 i（数字 [0,1,2]）
丢弃 i 并将“红色”添加到列表中

这会产生：

['Red','Red','Red']

结合两种理解：

population = [val for val, cnt in weighted_choices for i in range(cnt)]

这个简单的列表理解是这样做的：

对于 weighted_choices 中的每个项目，将第一部分拆分并将其分配给 val，将第二部分分配给 cnt。（例如，“红色”和第一项为 3）
取 val 和
对于 range(cnt) 中的每个 i（如果 cnt 为 3，则数字 [0,1,2]）丢弃 i 并将 val 添加到列表中

这会产生：

['Red', 'Red', 'Red', 'Blue', 'Blue', 'Yellow', 'Green', 'Green', 'Green', 'Green']

【讨论】：

【解决方案2】：

把它想象成一个看起来像这样的for 循环：

population = []
for val, cnt in weighted_choices:
  for i in range(cnt):
    population.append(val)

从weighted_choices 开始，它遍历每个项目，为您提供如下内容：

('Red', 3)

从那里开始，它遍历cnt（此处为3）的长度范围，并将val（红色）多次附加到population。所以最后你得到：

['Red',
 'Red',
 'Red',
 'Blue',
 'Blue',
 'Yellow',
 'Green',
 'Green',
 'Green',
 'Green']

如您所见，其中包含三次Red、两次Blue、一次Yellow和四次Green，这反映了初始列表中每种颜色旁边的数字。

当我查看像这样双重嵌套的列表推导时，我只是想到了一个像上面那样的 for 循环，然后在我的脑海中“压扁”它，这样它就在一条线上。不是最先进的方法，但它可以帮助我保持直截了当:)

【讨论】：

【解决方案3】：

最好展开列表推导分析：

population = []
for val, cnt in weighted_choices:
    for i in range(cnt):
        population.append(val)

这会将weighted_choices 扩展为一个元素列表，其中每个项目根据其权重重复； Red 加了 3 次，Blue 加了 2 次，以此类推：

['Red', 'Red', 'Red', 'Blue', 'Blue', 'Yellow', 'Green', 'Green', 'Green', 'Green']

random.choice() 函数然后随机获取其中一个元素，但 Green 出现 4 次，因此比 Yellow 更有可能被选中，Yellow 在扩展列表中仅出现一次.

【讨论】：

【解决方案4】：

列表理解由 2 个 for 循环组成。

改用print 试试

for val, cnt in weighted_choices:
  # the first for loop will be executed len(weighted_choices) times = 4
  for i in range(cnt):
  # the second for loop will be executed cnt times
  # for each execution of the outer loop 
  # (cnt = second element of each tuple)
      print val # it will print each first element of the tuple 'Red', ...
                # len(weighted_choices) * cnt times

现在，您的代码将 val 添加到名为 population 的列表中，而不是 print。其余的很简单，代码使用列表作为输入进行随机选择。

【讨论】：