使用列表推导 Python 将值添加到数组列表的第一个索引答案

【问题标题】：Adding a value to the first index of a list of array by using a list comprehension Python使用列表推导 Python 将值添加到数组列表的第一个索引
【发布时间】：2022-01-09 22:42:08
【问题描述】：

下面的 Vals 列表推导修改了 Values 以便对于第 n 行它索引数组值。我如何能够在 Vals 列表理解中添加一个增量，它在所有修改后的列表前面添加 100？我只想修改列表理解函数来做到这一点。

import numpy as np 

first_index_val = 100
Values = np.array([[130,123,135.3,139.05,156.08,163.88,173.72],
                  [130,123,135.3,139.05,156.08,163.88,173.72],
                  [130,123,135.3,139.05,156.08,163.88,173.72],
                  [130,123,135.3,139.05,156.08,163.88,173.72],
                  [130,123,135.3,139.05,156.08,163.88,173.72],
                  [130,123,135.3,139.05,156.08,163.88,173.72],
                  [130,123,135.3,139.05,156.08,163.88,173.72]])

Vals = np.array([arr[i:] for i,arr in enumerate(Values.tolist())])

输出：

[list([130.0, 123.0, 135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72])
 list([123.0, 135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72])
 list([135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72])
 list([139.05, 156.08, 163.88, 173.72]) list([156.08, 163.88, 173.72])
 list([163.88, 173.72]) list([173.72])]

预期输出：

[list([100, 130.0, 123.0, 135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72])
 list([100, 123.0, 135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72])
 list([100, 135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72])
 list([100, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72]) list([100, 156.08, 163.88, 173.72])
 list([100, 163.88, 173.72]) list([100, 173.72])]

【问题讨论】：

在列表理解中使用[100] + arr[i:]`

标签： python arrays list numpy list-comprehension

【解决方案1】：

这是我的看法，简单明了。

import numpy as np

first_index_val = 100
values = np.array([[130, 123, 135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72],
               [130, 123, 135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72],
               [130, 123, 135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72],
               [130, 123, 135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72],
               [130, 123, 135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72],
               [130, 123, 135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72],
               [130, 123, 135.3, 139.05, 156.08, 163.88, 173.72]])

values = np.array([ [100] + arr[i:] for i, arr in enumerate(values.tolist())])
print(values)

【讨论】：

在最后一次翻转后使用您的枚举
感谢您的解决方案，但这样做时我仍然没有得到预期的输出。即使在枚举之后。
在这种情况下，按照@Pepsi-Joe 发布的解决方案，只有他放错了 [100] 应该是：np.array([ [100] + arr[i:] for i, arr in enumerate(values.tolist())])
我编辑了上面的代码以获得您想要的解决方案。希望这会有所帮助。

【解决方案2】：

只需添加到列表推导中即可。

Vals = np.array([[100] + arr[i:] for i,arr in enumerate(Values.tolist())])

【讨论】：

此代码的功能不起作用
是的，Numpy 似乎对不同长度的行不满意。你需要它在一个数组中吗？看来您想要一个列表列表。如果您对列表列表没问题，那么请在我的回答中去掉 np.array。