如何在数据框列表中求和值答案

【问题标题】：How can I sum value in list of dataframe如何在数据框列表中求和值
【发布时间】：2022-01-11 10:39:30
【问题描述】：

我想对存储在数据框中的列 path_pair 中的列表中的值求和

session_id	path	path_pair
T01	abc	[0.03, 0.09]
T02	def	[0.02, 0.15, 0.26]

所以我想要实现的结果可以是替换同一列或创建一个新列，如下所示：

session_id	path	path_pair
T01	abc	0.12
T02	def	0.43

我该如何编写脚本？

【问题讨论】：

这些数据帧是什么？熊猫数据框？另外，你试过什么，为什么会失败？

标签： python list dataframe

【解决方案1】：

您可以将sum 函数应用于path_pair 列：

df['path_pair_sum'] = df['path_pair'].apply(sum)

输出：

  session_id path           path_pair  path_pair_sum
0        T01  abc        [0.03, 0.09]           0.12
1        T02  def  [0.02, 0.15, 0.26]           0.43

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以汇总列表，并使用列表推导来处理整个数据框。

这是一个例子：

import pandas as pd

data = {'session_id': ['T01', 'T02'], 'path_pair': [[0.03, 0.09],[0.02, 0.15, 0.26] ] }


df = pd.DataFrame(data=data)

df['sum'] = [sum(x) for x in df['path_pair']]

您将获得一个包含汇总值的新列。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以通过多种方式做到这一点，其中一种方法是：

# intialise data of lists.
data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'],
        'Score':[[20,12], [21,24], [19,34], [18,32]]}
 
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

#Sum list in Score and replacing list with sum value
df['Score'] = [sum(x) for x in df['Score']]

# Print the output.
df

通过以下代码求和：

df['Score'] = [sum(x) for x in df['Score']]

【讨论】：