【发布时间】：2013-11-28 17:26:45
【问题描述】：
我已经创建了如下所示的数据列表
> sites
[[1]]
ANLL_ID lat long X Y Depth_m
15 B3 23.78038 90.63857 259364 2631912 94.2
16 B4 23.78038 90.63857 259364 2631912 29.9
17 B5 23.78038 90.63857 259364 2631912 47.1
18 B6 23.78038 90.63857 259364 2631912 51.5
19 B7 23.78038 90.63857 259364 2631912 6.0
20 B8 23.78038 90.63857 259364 2631912 10.2
21 B9 23.78038 90.63857 259364 2631912 25.6
[[2]]
ANLL_ID lat long X Y Depth_m
22 C1 23.79 90.611 256572 2633025 15
23 C2 23.79 90.611 256572 2633025 8
24 C3 23.79 90.611 256572 2633025 10
25 C4 23.79 90.611 256572 2633025 94
26 C5 23.79 90.611 256572 2633025 53
... ...
如果我想根据 'Depth_m' 使用 sapply 对长列表进行排序/排序（保留所有变量）：
sites.srt<- lapply(1:length(sites),
function(i) sites[order(sites[[i]]$Depth_m),])
但是 R 抛出一个错误-
Error in sites[order(sites[[i]]$Depth_m), ] :
incorrect number of dimensions
我知道它正在发生，因为数据是 LIST，而不是数据框。我可以把它变成一个数据框。但是将数据保留为列表使我更容易进行进一步处理。有没有办法在列表中排序 - [[1]]、[[2]]、... [[15]]？
【问题讨论】：
-
您想对每个数据框在列表中的位置进行排序/排序，还是要重新调整这些数据框在列表中的顺序？如果是后者，这应该如何基于
Depth_m发生，因为这个变量在每个数据帧中都有许多不同的值？您能否举例说明您希望输出的样子？ -
我希望它在每个列表中重新洗牌，例如对于 [[1]]，数据应按照 Depth_m 排列，即 6、10.2、25.6 等。使用 ORDER 将基于一个重新排列所有变量。
-
对于您的工作方法，您需要
function(i) sites[[i]][order(sites[[i]]$Depth_m),])，但显然 James 方法要好得多，即直接循环列表项而不是索引。