【问题标题】：sort nested list data in python在python中对嵌套列表数据进行排序
【发布时间】：2021-01-12 06:44:05
【问题描述】：

我正在尝试在 python(3.8.5) 中对嵌套列表进行排序。我有一个类似的列表 -

[['1', 'A', 2, 5, 45, 10],
 ['2', 'B', 8, 15, 65, 20],
 ['3', 'C', 32, 35, 25, 140],
 ['4', 'D', 82, 305, 75, 90],
 ['5', 'E', 39, 43, 89, 55],
 ]

我想这样排序 -

[['4', 'D', 82, 305, 75, 90],
 ['5', 'E', 39, 43, 89, 55],
 ['3', 'C', 32, 35, 25, 140],
 ['2', 'B', 8, 15, 65, 20],
 ['1', 'A', 2, 5, 45, 10],
 ]

它已按索引为 2 的列排序。根据索引，它更像这样。从索引 2 开始，依此类推。我的意思是它已按列排序。我可以这样做吗？

【问题讨论】：

请提供更多澄清细节。列索引 2 等等……那是什么？索引 2，然后是哪些列？
你为解决这个问题做了哪些努力？

标签： python list sorting nested

【解决方案1】：

试试这个：

lst = [['1', 'A', 2, 5, 45, 10],
 ['2', 'B', 8, 15, 65, 20],
 ['3', 'C', 32, 35, 25, 140],
 ['4', 'D', 82, 305, 75, 90],
 ['5', 'E', 39, 43, 89, 55],
 ]

lst = sorted(lst, key=lambda x: x[2], reverse=True)
print(lst)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想像这样对列表进行排序，只需给sorted 一个键：

sorted_list = sorted([['1', 'A', 2, 5, 45, 10],
     ['2', 'B', 8, 15, 65, 20],
     ['3', 'C', 32, 35, 25, 140],
     ['4', 'D', 82, 305, 75, 90],
     ['5', 'E', 39, 43, 89, 55]], key=lambda lst: lst[2], lst[1], ....)

对于数值，您甚至可以包含一个负号 (-lst[1]) 来反转单个列的顺序

【讨论】：

@dimay 不一定。我对OP想要的顺序感到困惑。但我已经给出了使用否定来反转每列的选项

【解决方案3】：

使用第二个元素对元组进行排序的 Python 代码

子列表的 Inplace 方式使用 sort() 进行排序

 def Sort(sub_li): 

# reverse = None (Sorts in Ascending order) 
# key is set to sort using second element of 
# sublist lambda has been used 
sub_li.sort(key = lambda x: x[2],reverse=True) 
return sub_li 

# Driver Code 
sub_li =[['1', 'A', 2, 5, 45, 10],
 ['2', 'B', 8, 15, 65, 20],
 ['3', 'C', 32, 35, 25, 140],
 ['4', 'D', 82, 305, 75, 90],
 ['5', 'E', 39, 43, 89, 55],
 ]
 print(Sort(sub_li))

【讨论】：