如何在python中进行分层排序？答案

【问题标题】：how to do hierarchical sorting in python?如何在python中进行分层排序？
【发布时间】：2013-05-31 20:22:32
【问题描述】：

所以我有一个从 excel 电子表格中获取的二维数据数组，我目前正在根据包含关键性数据的列进行排序。

#rows contains my data that I'm sorting, it's a 2D array
searchdict = dict(Critical=1, High=2, Medium=3, Low=4)
rows.sort(key=lambda row: searchdict.get(row[11], 5))

如果它与该列平分，我想根据另一列进行排序，有人知道如何处理吗？提前感谢您的帮助。

仅供参考：另一列包含数字数据

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/1516249/…

标签： python sorting

【解决方案1】：

在您的密钥中使用一个元组。这种方法通常被认为比连续进行两次排序更“pythonic”。

key=lambda row: (searchdict.get(row[11], 5), row[other_column]))

【讨论】：

OP 说另一列是数字的，因此不需要再次调用searchdict.get。（顺便说一句：thg 的回答也不正确，因为如果你想做 2 次排序，你必须首先按 辅助键 排序，然后按主键。）
哎呀，你是对的。 thg 的回答也不正确，因为 sort() 通常返回 None 而不是排序列表（sorted() 通常用于此目的）。

【解决方案2】：

最好的选择是将 key 与 python 的元组排序一起使用。

#rows contains my data that I'm sorting, it's a 2D array
searchdict = dict(Critical=1, High=2, Medium=3, Low=4)
rows.sort(key=lambda row: (searchdict.get(row[11], 5), searchdict.get(row[<secondary column index here>], 5)))

这体现了元组中最左边的元素在比较过程中被认为更重要的事实，如下所示：

>>> (6, 5) > (5, 6)
True
>>> (6, 5) > (6, 4)
True
>>> (6, 5) > (6, 6)
False
>>> (2, 1, 1) > (1, 1000, 1000)
True

【讨论】：

【解决方案3】：

使用元组作为排序键函数的返回值：

rows.sort(key=lambda row: (searchdict.get(row[11], 5), row[17]))

Python 先排序索引为 0 的项目，然后排序索引为 1 的项目。

【讨论】：