Python3 Multiprocessing os.fork 在同一资源上运行？答案

【问题标题】：Python3 Multiprocessing os.fork operates on the same resource?Python3 Multiprocessing os.fork 在同一资源上运行？
【发布时间】：2020-05-30 06:17:11
【问题描述】：

import os
a=[]
pid=os.fork()
if(pid!=0):
    a.append(1)
    print("Original: ", end='')
    print(a,id(a))
else:
    a.append(2)
    print("Child: ", end='')
    print(a,id(a))

# Result:
# Original: [1] 139725666412296
# Child: [2] 139725666412296

1。为什么父子进程共享同一个资源id？
2.如果他们共享相同的id，在我将2附加到列表后，为什么子进程没有打印出2？

3。然后我打印出（在新的 Jupyter 笔记本代码块中）执行上述代码块后 lst 现在包含的内容。它打印：[1]。如果父进程先执行，子进程最后执行，为什么lst不是[1,2]？

【问题讨论】：

ID 独特性保证仅适用于单个进程。不同进程中的相同 ID 没有任何意义。

标签： python multithreading operating-system multiprocessing ram

【解决方案1】：

[部分回答：我解决了您的问题 1 和 2，但不是 3。]

fork 可以被认为是生成一个进程，该进程以父进程内存的副本开始，但随后可以分别修改这两个进程，以便在初始副本之后内容可以不同。事实上，为了提高效率，它被实现为写时复制，因此只有在内存页面被实际修改时才会发生任何复制，但这一事实不应影响它作为副本的概念 .

这意味着，要回答您的问题 1 和 2，对象的 ID 是相同的，因为它是在 fork 之前创建的，但在 fork 之后完成的分配在其他进程中将不可见。在任何情况下，您都无法控制父进程和子进程中的执行时间（但即使时间不同，每个结果都不会受到影响，可能只是它们被整理的顺序）。

【讨论】：