日期操作和比较 Python、Pandas 和 Excel

【问题标题】：Date Manipulation and Comparisons Python,Pandas and Excel日期操作和比较 Python、Pandas 和 Excel
【发布时间】：2019-06-17 08:11:12
【问题描述】：

我在 Excel 表中有一个日期时间列 [TRANSFER_DATE] 显示日期格式为 1/4/2019 0:45 选择此日期时，显示为 01/04/2019 00:45:08 am 使用 python 脚本读取此列 [TRANSFER_DATE]，其中显示日期时间为 01/04/2019 00:45:08

但是，当我尝试将列 [TRANSFER_DATE] 与另一个日期进行比较时，我收到此错误只能将 .dt 访问器与 datetimelike 一起使用“ ValueError: : "Can only use .dt accessor with datetimelike values" while评估

暗示这些值实际上并未被识别为日期时间值

mask_part_date = data.loc[data['TRANSFER_DATE'].dt.date.astype(str) == '2019-04-12']

【问题讨论】：

标签： excel python-3.x pandas

【解决方案1】：

正如在question 中看到的，对于列中的某些值，Excel 导入可能会静默失败。如果您检查列类型：

data.dtypes

它可能显示为object 而不是datetime64。

如果您强制您的列具有日期时间值，这可能会解决您的问题：

data['TRANSFER_DATE'] = pd.to_datetime(data['TRANSFER_DATE'], errors='coerce')

您会发现未转换的值是NaT，您可以手动调试这些值。

关于您的比较，在将数据帧转换为日期时间对象之后，这可能更有效：

mask_part_date = data.loc[data['TRANSFER_DATE'] == pd.Timestamp('2019-04-12')]

【讨论】：