【问题标题】:Compile CUDA code in linux, get error: cutil_inline.h: No such file or directory在linux下编译CUDA代码,报错:cutil_inline.h: No such file or directory
【发布时间】:2013-06-20 02:53:47
【问题描述】:

代码是在windows下开发的,但是在linux下用nvcc编译代码时,报错:

cutil_inline.h:没有这样的文件或目录。

我机器中的PATH是:

# User specific aliases and functions

export PATH=/usr/local/cuda/bin:/usr/local/NVIDIA_GPU_Computing_SDK:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/NVIDIA_GPU_Computing_SDK:$LD_LIBRARY_PATH

缺少的文件cutil_inline.h 已经在包“NVIDIA_GPU_Computing_SDK”中。

我该如何解决这个问题?

您的友好回复对我来说非常重要。

【问题讨论】:

    标签: linux path cuda


    【解决方案1】:

    PATHLD_LIBRARY_PATH 环境变量在这里不适用。您将需要修改您的 linux 编译命令(使用 nvcc)以包含一个编译器开关,告诉编译器在哪里可以找到 cutil_inline.h 文件:

    nvcc -I/path/to/cutil_inline.h/file (....remainder of compile command line)
    

    您可能还必须指定其他包含路径 (-I) 开关以及库和库路径开关(-l-L)来告诉链接器在哪里可以找到合适的 cutil 库。 (PATHLD_LIBRARY_PATH 也不适用于此处。)您可能希望查看一些 CUDA 示例中包含的 make 文件,以了解如何正确引用相关的 cutil 头文件和库。

    【讨论】:

    • 您好 Robert Crovella,感谢您的热情回复。我使用了“nvcc -I/path/to/cutil_inline.h/file lbm.cu -lm”命令,但得到与“cutil_inline.h:没有这样的文件或目录。”是
    • 我给的那条路是假路。你应该把正确的目录路径放在那里。请编辑您的问题以显示:1.您当前使用的完整nvcc命令行 2.cutil_inline.h文件的完整目录路径
    • 1.nvcc -arch=sm_20 lbm.cu -o main 2./usr/local/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/inc/cutil_inline.h
    • 然后使用这个 nvcc 命令行:nvcc -arch=sm_20 -I/usr/local/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/inc lbm.cu -o main 正如我所提到的,您可能必须包含一些额外的开关,例如 -L/usr/local/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/lib -lcutil 或类似的东西。
    • [fanshiwei@meresgpu mrt_lbm_gpu]$ nvcc lbm.cu -I/usr/local/NVIDIA_GPU_Computing _SDK/CUDALibraries/common/inc -lm 在来自 lbm.cu:15 的文件中:lbm_kernel.h: 52:8:警告:#endif 指令/usr/local/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/CUDALibraries/common/inc/cutil_inline_runtime.h(329) 末尾的额外标记:错误:标识符“CURAND_STATUS_DOUBLE_PRECISION_REQUIRED”未定义
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