Python 2.7 中的奇怪异常.SystemExit答案

【问题标题】：strange exceptions.SystemExit in Python 2.7Python 2.7 中的奇怪异常.SystemExit
【发布时间】：2016-09-13 05:43:49
【问题描述】：

这是我的代码和错误信息，有人知道为什么会有这样的异常吗？谢谢。

源代码，

import sys
import tensorflow as tf

def main(argv):
  print 'in main'
def f():
    # this method will call def main(argv)
    try:
        tf.app.run()
    except:
        print "tf.app.run error ", sys.exc_info()

if __name__ == "__main__":
    f()

错误代码，

in main
tf.app.run error  (<type 'exceptions.SystemExit'>, SystemExit(), <traceback object at 0x10fa33f38>)

【问题讨论】：

这就是为什么你应该从不使用一个简单的except:子句。它捕获所有异常，包括那些用于终止程序的异常。因此，如果您的代码在某个地方必须失败并停止，except 将阻止它这样做。如果您改用except Exception:，它将不会捕获此类异常。

标签： python python-2.7 exception tensorflow

【解决方案1】：

这是预期行为：tf.app.run() 将main() 的结果传递给sys.exit()（以便更容易设置编辑代码），sys.exit() 引发exceptions.SystemExit 异常。

重要的是要提到使用tf.app.run() 是完全可选。许多 TensorFlow 脚本都包含它，因为它与 Google Python 编码风格更兼容。但是，如果您需要自定义脚本中的逻辑，您可以省略tf.app.run()。（同样适用于tf.app.flags。）

【讨论】：

谢谢先生，这是我应该处理的错误吗？名称exceptions 听起来有些不对劲，输出这样的东西似乎不是很优雅？
我怀疑你是否想要处理它，因为它只在main() 的末尾提出。
谢谢 mrry，tf.app.run 有什么特别之处吗？我写了很多Python脚本并从头到尾执行__main__没有看到它引发`exceptions.SystemExit`异常。
是的，此行为特定于 tf.app.run()。请注意，您不需要使用tf.app.run() 启动脚本才能使用TensorFlow；这只是一种约定，让 Google 开发人员可以更轻松地在 Google 代码库内外使用相同的脚本。
tf.app.run() 不支持在main() 返回后运行代码（除了捕获SystemExit 异常，这是未记录的行为）。幸运的是，您无需调用 tf.app.run() 即可使用 TensorFlow，因此您可以随意构建您的脚本。

【解决方案2】：

它来自sys.exit() 电话，关于它的说法如下：

由于exit()最终“只”引发异常，所以只有在主线程调用时才会退出进程，异常不会被拦截。

在您的情况下，sys.exit 似乎是从函数run() 无条件调用的，因此请避免拦截SystemExit。

如果您想处理各种与应用程序相关的异常，请尝试捕获Exception 而不是裸露的except，因为SystemExit：

...从 BaseException 而不是 Exception 继承，这样它就不会被捕获 Exception 的代码意外捕获。这允许异常正确地向上传播并导致解释器退出。

【讨论】：

谢谢 bereal，这是我应该处理的错误吗？名字exceptions 听起来有些不对劲，输出这样的东西似乎不是很优雅？
@LinMa 不，你不应该处理它，除非你想在被调用的应用程序退出后做其他事情。
谢谢 bereal，tf.app.run 有什么特别之处吗？我写了很多Python脚本并从头到尾执行__main__没有看到它引发`exceptions.SystemExit`异常。
顺便说一句，如果我需要在tf.app.run() 之后运行任何代码会出现问题，因为tf.app.run() 会使解释器退出，有什么想法可以处理吗？谢谢。
然后拦截它并在以后需要时重新调用，或者最好使用其他 API tensorflow 公开（我确信它会这样做，但没有经验）。