Python：忽略 pandas/python 代码中的 filenotfound 和其他错误答案

【问题标题】：Python: ignore filenotfound and other errors in pandas/python codePython：忽略 pandas/python 代码中的 filenotfound 和其他错误
【发布时间】：2020-05-20 02:48:25
【问题描述】：

我写了一段代码，其结构基本如下：

第 1 步：导入库

第二步：读取多个输入文件

>>>os.getcwd()
'C:\\Users\\User\\Downloads\\Input\\Daily'

>>>df_delhi = pd.read_excel("Delhi.xlsx")
>>>df_mea = pd.read_excel("MEA.xlsx",sheet_name='MTD NSV_Volumes',usecols ='B:D', skiprows=3)

第 3 步：对每个文件进行计算

第四步：输出到excel文件中。

我这里有个条件。在 20 个奇怪的文件中，如果缺少任何一个文件，我需要忽略它并继续编写代码。我还需要忽略该文件中稍后在代码中出现的计算。

我如何做到这一点？

不确定是否需要在此处粘贴任何代码，因为它只是基本的文件读取和计算

【问题讨论】：

读取多个输入文件，是来自不同的文件夹还是任何包含要读取的文件列表的文本文件。
它只是一个包含多个文件的文件夹。
那么，你使用os.listdir阅读文件？
更新了我的问题，有帮助吗？

标签： python pandas dataframe exception

【解决方案1】：

查看异常（官方 Python 教程：https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html）。通过期待并捕获FileNotFoundError，您可以巧妙地忽略该文件，而只处理您找到的文件。

【讨论】：

【解决方案2】：

看起来你需要遍历一个目录并读取其中的可用文件。

import os
import pandas as pd

# each file get's different argument's while reading..
file_params = {
    "Delhi.xlsx": {},
    "MEA.xlsx": {"sheet_name": 'MTD NSV_Volumes', 'usecols': 'B:D'},
}

data = {}
for file_ in os.listdir('C:\\Users\\User\\Downloads\\Input\\Daily'):
    data[file_.replace(".xlsx", "")] = pd.read_excel(file_, **file_params.get(file_, {}))

# dataframe's contained inside dict.
# data['Delhi'], data['MEA']....

【讨论】：