lambda函数中的异常处理？答案

【问题标题】：Exception handling in lambda function?lambda函数中的异常处理？
【发布时间】：2021-10-07 10:41:20
【问题描述】：

我有以下用于语言检测库的 Python 代码，应用于 pandas DataFrame：

df['check'].apply(lambda x: detect(str(x)) else np.nan)

所以如果detect(str(x)) 不起作用（异常），新列check 中的行应该是np.nan。

但是，代码会响应

SyntaxError: invalid syntax

如何在 lambda 行中添加正确的异常语句？

提前致谢！

经过下面的cmets，我解决了如下：

def lang_func(x):
    try:
        language = detect(str(x))
    except:
        language = np.nan
    return language

df['check'] = df['text'].apply(lang_func)

【问题讨论】：

您的意思是使用x if some_condition else y 之类的东西吗？没有if 的else 没有任何意义...但是如果遇到异常，则不能使用它。
您无法在 lambda 表达式中捕获异常。请改用完整的函数。
不是else 是or
啊，所以没有办法处理 lambda 函数中的异常？
@diggusbiccus or 也不起作用，当主函数抛出错误时。

标签： python exception lambda

【解决方案1】：

您似乎正在尝试使用三元条件运算符，但语法错误。正确的语法是

a if condition else b

因此，您不能使用表达式

detect(str(x)) else np.nan

我只是猜测，但也许你想要

x if detect(str(x)) else np.nan

如果detect() 返回True，则此表达式的计算结果为x，否则为np.nan。

【讨论】：

apply(lambda x: x if detect(str(x)) else np.nan) 不起作用。当 detect() 抛出错误时停止。
如上所述，您不能在 lambdas 中处理异常。如果您想使用 lambda，请将 detect() 包装在另一个函数中并在那里处理期望。
[detect(str(x)) for x in df.text] 也不允许这样做，对吗？
不，您也不能在列表理解中处理异常。当然，您可以将整个理解包装在 try 块中，但是当函数遇到异常时它仍然会终止。如果您预计会出现异常，最好不要使用诸如 listcomps 或 lambdas 之类的简写。