【发布时间】:2014-04-11 14:05:35
【问题描述】:
我很难用Rcpp 模块使用cppFunction 来实现一个功能。我需要使用类似 R 的 intersect 和两个 NumericVector 类型并返回另一个 NumericVector 的结果,就像在 R 中一样。
This 文档提供了一些帮助,但不幸的是,我几乎是 C++ atm 的菜鸟。
如何使用 cppFunction 实现 intersect R 函数?
谢谢
【问题讨论】:
我很难用Rcpp 模块使用cppFunction 来实现一个功能。我需要使用类似 R 的 intersect 和两个 NumericVector 类型并返回另一个 NumericVector 的结果,就像在 R 中一样。
This 文档提供了一些帮助,但不幸的是,我几乎是 C++ atm 的菜鸟。
如何使用 cppFunction 实现 intersect R 函数?
谢谢
【问题讨论】:
您可能希望使用unordered_set 之类的东西来实现intersect:
文件myintersect.cpp:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// Enable C++11 via this plugin (Rcpp 0.10.3 or later)
// [[Rcpp::plugins(cpp11)]]
// [[Rcpp::export]]
NumericVector myintersect(NumericVector x, NumericVector y) {
std::vector<double> res;
std::unordered_set<double> s(y.begin(), y.end());
for (int i=0; i < x.size(); ++i) {
auto f = s.find(x[i]);
if (f != s.end()) {
res.push_back(x[i]);
s.erase(f);
}
}
return Rcpp::wrap(res);
}
我们可以加载函数并验证它是否有效:
library(Rcpp)
sourceCpp(file="myintersect.cpp")
set.seed(144)
x <- c(-1, -1, sample(seq(1000000), 10000, replace=T))
y <- c(-1, sample(seq(1000000), 10000, replace=T))
all.equal(intersect(x, y), myintersect(x, y))
# [1] TRUE
但是,这种方法似乎比 itersect 函数效率低很多:
library(microbenchmark)
microbenchmark(intersect(x, y), myintersect(x, y))
# Unit: microseconds
# expr min lq median uq max neval
# intersect(x, y) 424.167 495.861 501.919 523.7835 989.997 100
# myintersect(x, y) 1778.609 1798.111 1808.575 1835.1570 2571.426 100
【讨论】:
RCPP_UNORDERED_SET,无论编译器如何。但是通过插件询问更优雅:)
std::tr1::unordered_set 不适合我,所以很高兴知道 RCPP_UNORDERED_SET 存在。
intersect 已经可用——但它以不同于R 的intersect 的顺序返回输出。 (不过,您会得到相同的值)
push_back 正在扼杀它。每次使用时对所有数据进行深拷贝。永远不要在 Rcpp 向量上 push_back。仅供参考,push_back ...已从 Rcpp11 中删除。 @KevinUshey Sugar 的版本更糟糕。
std::vector<double>,但它似乎仍然比intersect 慢很多。