如何使用 Python 中的子进程模块检查 shell 脚本的状态？

Question

我有一个简单的 Python 脚本，它将在 Python 中使用 subprocess mdoule 执行一个 shell 脚本。

下面是我的 Python shell 脚本，它调用testing.sh shell 脚本，它工作正常。

import os
import json
import subprocess

jsonData = '{"pp": [0,3,5,7,9], "sp": [1,2,4,6,8]}'
jj = json.loads(jsonData)

print jj['pp']
print jj['sp']

os.putenv( 'jj1',  'Hello World 1')
os.putenv( 'jj2',  'Hello World 2')
os.putenv( 'jj3', ' '.join( str(v) for v in jj['pp']  ) )
os.putenv( 'jj4', ' '.join( str(v) for v in jj['sp']  ) )

print "start"
subprocess.call(['./testing.sh'])
print "end"

下面是我的 shell 脚本 -

#!/bin/bash

for el1 in $jj3
do
    echo "$el1"
done

for el2 in $jj4
do
    echo "$el2"
done

for i in $( david ); do
    echo item: $i
done

现在我的问题是 -

如果你看到我的 Python 脚本，我正在打印 start，然后执行 shell 脚本，然后打印 end.. 所以假设我正在执行的 shell 脚本有任何问题，那么我不会想打印出end。

所以在上面的例子中，shell 脚本将无法正常运行，因为david 不是 linux 命令，所以它会抛出错误。那么我应该如何查看整个 bash shell 脚本的状态，然后决定是否需要打印end？

我刚刚添加了一个for循环示例，它可以是任何shell脚本..

可以吗？

Answer 1

只需使用call()的返回值即可：

import subprocess

rc = subprocess.call("true")
assert rc == 0 # zero exit status means success
rc = subprocess.call("false")
assert rc != 0 # non-zero means failure

如果命令失败，您可以使用check_call() 自动引发异常，而不是手动检查返回的代码：

rc = subprocess.check_call("true") # <-- no exception
assert rc == 0

try:
    subprocess.check_call("false") # raises an exception
except subprocess.CalledProcessError as e:
    assert e.returncode == 1
else:
    assert 0, "never happens"

Answer 2

您可以检查 bash 脚本的标准错误，而不是返回代码。

proc = subprocess.Popen('testing.sh', stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
(stdout, stderr) = proc.communicate()
if stderr:
   print "Shell script gave some error"
else:
   print "end" # Shell script ran fine.

Answer 3

好吧，根据the docs，.call 会将退出代码返回给您。不过，您可能需要检查您是否确实收到了错误返回码。 （我认为 for 循环仍然会返回 0 代码，因为它或多或少地完成了。）