【问题标题】:How to limit the size of subprocess stdout and stderr in python如何在python中限制子进程stdout和stderr的大小
【发布时间】:2017-02-11 05:50:40
【问题描述】:

我需要运行用户提交的应用程序。我的代码如下:

def run_app(app_path):
    inp = open("app.in", "r")
    otp = open("app.out", "w")

    return subprocess.call(app_path, stdout=otp, stdin=inp)

现在,由于我无法控制用户将提交的内容,因此我想限制应用程序输出的大小。其他诸如试图访问未经授权的系统资源和滥用 CPU 周期的事情正受到 apparmor 规则执行的限制。允许运行的最长时间由父进程(在 python 中)处理。现在,恶意应用程序仍然可以通过将大量数据写入其 stdout 来尝试淹没服务器系统,因为知道 stdout 正在保存到文件中。

我不想为 stdout/stderr 文件使用 AppArmors RLIMIT 或内核模式下的任何东西。能够使用标准库从 python 中做到这一点会很棒。

我目前正在考虑创建一个文件的子类,并在每次写入时检查已将多少数据写入流。或者创建一个设置了最大长度的内存映射文件。

但我觉得可能有一种更简单的方法来限制文件大小,我还没有看到它。

【问题讨论】:

  • 你能通过head管道输出吗?
  • @Leon head 可以工作。我正在寻找一些说 outp.maxsize = 10000 的东西。这样就很简单了。我最终可能会使用 RLIMIT 或一位朋友分享了一个关于 /etc/security/limits 的链接 - 任何一个都需要更多配置。

标签: python linux subprocess stdout apparmor


【解决方案1】:

子类化file 或创建其他伪文件 Python 对象根本不起作用,因为该文件将在子进程中使用 - 因此它必须是一个操作系统。文件,而不是 Python 类对象。子进程不会将您的 Python 对象发送给其他进程使用。

虽然 Python 通过 mmap 模块对内存映射文件具有原生且简单的支持,但内存映射并不意味着:您可以指定镜像到内存的文件的大小,但您可以指定完全不限制写入文件:多余的数据将简单地写入磁盘而不被映射。 (同样,您将磁盘文件而不是 mmap 对象传递给子进程)。可以在某个时候创建​​一个带有哨兵值的文件,并保持一个线程检查哨兵是否被覆盖,此时它可能会杀死子进程 - 但我怀疑这是否可靠。

然后,有磁盘活动监控工具,例如 inotify:您可以使用 pyinotify 来处理主进程上的处理程序,该处理程序将在文件被访问时调用。缺点:没有“文件写入”事件 - 只是“文件访问” - 我不确定是否有任何可能的事件会由文件的增量写入触发。而且,尽管如此,如果子进程将在单个系统调用中完成其所有写入,那么无论如何您都会收到通知为时已晚。

所以,我认为可行的是:在人为限制的文件系统中创建一个文件。这样,当超过 max-size 时,操作系统将阻止写入。

在 Linux 下,您可以预先创建一个具有所需大小 + 一些开销的文件,在其上创建一个 FS,并使用“循环”接口挂载它 - 然后只需在该文件系统中创建您的 stdout 和 sterr 文件,然后调用您的子进程。

您可以根据需要预先创建和预先挂载此类文件系统池 - 或者,您甚至可以动态创建它们 - 但这需要创建 FS 主机文件、创建文件系统的步骤在其上构建结构(mkfs)并安装它 - 所有这些都可能是很多开销。

总而言之,也许您最好使用 Apparmor 自己的 rlimit 设置。

【讨论】:

  • 关于文件和 mmap 的优点。我没有考虑将输出流从本机文件句柄带到 python 空间的开销。您关于限制文件系统的想法可能是一个选项 - 我可以创建一个具有大小限制的内存 fs - 这样我就不需要将更大的文件保存到任何磁盘。我还不确定是否需要保留该文件以供将来参考——在这种情况下,我可能会复制到最终位置。我正在重新考虑 apparmor 解决方案,因为我只需要在现有配置中添加简单的规则。
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