将 Flask 的 Click CLI 与应用工厂模式一起使用

Question

我使用应用工厂模式定义我的 Flask 应用程序。使用 Flask-Script 时，我可以将工厂函数传递给 Manager。我想改用 Flask 的内置 Click CLI。如何通过 Click 使用工厂？

我当前的代码使用 Flask-Script。如何使用 Click 执行此操作？

from flask import Flask
from flask_script import Manager, Shell

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    ...
    return app

manager = Manager(create_app)

def make_shell_context():
    return dict(app=app, db=db, User=User, Role=Role)

manager.add_command('shell', Shell(make_context=make_shell_context))

if __name__ == '__main__':
    manager.run()

Answer 1

Flask >= 2.1 的最新更新。请参阅我对 Flask

为了将参数传递给我们的应用程序，我们将它们存储在 script_info 中。为了做到这一点，我们使用 flask.cli.FlaskGroup 创建了一个自定义 Click 界面。

但是，将script_info 直接传递给应用工厂是deprecated in Flask 2，所以我们使用 单击的get_current_context 函数获取当前上下文，然后从该上下文访问script_info。

manage.py

#!/usr/bin/env python

import click
import config

from click import get_current_context
from flask import Flask
from flask.cli import FlaskGroup, pass_script_info


def create_app(*args, **kwargs):
    app = Flask(__name__)
    ctx = get_current_context(silent=True)

    if ctx:
        script_info = ctx.obj
        config_mode = script_info.config_mode
    elif kwargs.get("config_mode"):
        # Production server, e.g., gunincorn 
        # We don't have access to the current context, so must
        # read kwargs instead.
        config_mode = kwargs["config_mode"]

    ...    
    return app


@click.group(cls=FlaskGroup, create_app=create_app)
@click.option('-m', '--config-mode', default="Development")
@pass_script_info
def manager(script_info, config_mode):
    script_info.config_mode = config_mode
    ...


if __name__ == "__main__":
    manager()

现在您可以运行开发服务器并使用-m 或--config-mode 设置所需的config_mode。请注意，在 Flask 2.1 发布之前，您必须安装 Flask@aa13521d42bfdb

pip install git+https://github.com/pallets/flask.git@aa13521d42bfdb
python manage.py -m Production run

像 gunincorn 这样的生产服务器无法访问当前上下文，因此我们通过 kwargs 传递我们需要的内容。

gunicorn app:create_app\(config_mode=\'Production\'\) -w 3 -k gevent

Answer 2

flask 命令是使用flask.cli.FlaskGroup 创建的 Click 界面。创建您自己的组并将其传递给工厂函数。使用app.shell_context_processor 将对象添加到shell。

from flask import Flask
from flask.cli import FlaskGroup
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

def create_app(script_info=None):
    app = Flask(__name__)
    db.init_app(app)
    ...

    @app.shell_context_processor
    def shell_context():
        return {'app': app, 'db': db}

    return app

cli = FlaskGroup(create_app=create_app)

@cli.command
def custom_command():
    pass

if __name__ == '__main__':
    cli()

运行您的文件而不是 flask 命令。您将使用您的工厂获得 Click 界面。

FLASK_DEBUG=1 python app.py run

---

理想情况下，创建一个入口点并将您的包安装在您的环境中。然后您可以将脚本作为命令调用。创建一个至少包含以下内容的setup.py 文件。

project/
    app/
        __init__.py
    setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='my_app',
    version='1.0.0',
    packages=find_packages(),
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'app=app:cli',
        ],
    },
)

pip install -e /path/to/project
FLASK_DEBUG=1 app run

---

使用您自己的 CLI 不如内置的 flask 命令强大。因为您的 cli 对象是使用您的其他代码定义的，所以模块级错误将导致重新加载器失败，因为它无法再导入该对象。 flask 命令与您的项目是分开的，因此它不受模块中的错误的影响。

Answer 3

为了向您的应用工厂传递参数，您需要像这样使用script_info...

manage.py

#!/usr/bin/env python

import click
import config

from flask import Flask
from flask.cli import FlaskGroup, pass_script_info


def create_app(script_info):
    app = Flask(__name__)

    if script_info.config_mode:
        obj = getattr(config, script_info.config_mode)
        flask_config.from_object(obj)

    ...    
    return app


@click.group(cls=FlaskGroup, create_app=create_app)
@click.option('-m', '--config-mode', default="Development")
@pass_script_info
def manager(script_info, config_mode):
    script_info.config_mode = config_mode


if __name__ == "__main__":
    manager()

config.py

class Config(object):
    TESTING = False

class Production(Config):
    DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'

class Development(Config):
    DATABASE_URI = 'sqlite:///app.db'

class Testing(Config):
    TESTING = True
    DATABASE_URI = 'sqlite:///:memory:'

现在您可以在命令行中执行manage -m Production run（在将entry_points 添加到setup.py 之后，如@davidism 所述，或运行pip install manage.py）。