整个 Pandas DF 中最小 n 值的索引答案

【问题标题】：Indices of smallest n values over whole Pandas DF整个 Pandas DF 中最小 n 值的索引
【发布时间】：2022-01-10 00:41:04
【问题描述】：

我正在寻找一种有效的方法来提取整个数据帧中 n 个最小值的索引。

例如，给定以下 n = 2 的 df：

    colA    colB    colC
r1   33      75      22
r2    1      52      95
r3   71       7      68

我想以某种形式获得与整个 df 的 2 个最小值相对应的索引 [(r2, colA), (r3, colB)]：1 和 7。

索引之间的顺序并不重要（对应的值可能没有排序）。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe minimum indices

【解决方案1】：

除了Neo的回答，同时我也找到了如下解决方案：

n=2
list(df.stack().sort_values().head(n).index)

【讨论】：

【解决方案2】：

最小的 -

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.nsmallest.html

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({"colA":[33,1,71],"colB":[75,52,7],"colC":[22,95,68]})

df.apply(pd.Series.nsmallest, axis=1, n=1)

df.apply(pd.Series.nsmallest, axis=1, n=2)

【讨论】：

是否有类似的解决方案考虑整个 df，而不是单独考虑每个 col (/row)？
当然@MatanSolomon 数据框中每个数字列的最小值运行'df.min(numeric_only=True)'
对于整个数据帧中的最小值运行'df.min(numeric_only=True).min()'
您所做的是将最小值置于列的最小值之上，如果我需要 n=2（例如）最小值，这可能会有所不同。比如colA = [33,21,71], colB=[75,9,7]，最小值确实是7，可以按照你说的提取，但是2个最小值是7,9，当9将不予考虑。我猜对了吗？
有没有办法将 NaN 放置在非最小单元格上，就像你在那里所做的那样，但对整个 df 而言？

【解决方案3】：

df.min

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({"colA":[33,1,71],"colB":[75,52,7],"colC":[22,95,68]})

#The min value for each numerical column in the dataframe
df.min(numeric_only=True)

#The minimum value in the entire dataframe
df.min(numeric_only=True).min()

【讨论】：