在 Pandas 中附加到一个空的 DataFrame？答案

【问题标题】：Appending to an empty DataFrame in Pandas?在 Pandas 中附加到一个空的 DataFrame？
【发布时间】：2013-05-11 22:14:19
【问题描述】：

是否可以追加到不包含任何索引或列的空数据框？

我尝试过这样做，但最后总是得到一个空数据框。

例如

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a dataframe]
df.append(data)

结果如下：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

【问题讨论】：

在这里回答了类似的问题：stackoverflow.com/questions/13784192/…。基本上是这样的newDF = pd.DataFrame() #creates a new dataframe that's empty newDF = newDF.append(oldDF, ignore_index = True) # ignoring index is optional
追加什么？单一价值？ Python 列表？熊猫系列？另一个数据框？ 您的示例尾随注释表明您的意思是另一个数据框 - 所以在您的示例代码中给出一个数据框，已经:)
当你说“结果看起来像这样”时，我希望你不要直接尝试做print(df.append(data))，因为append() always returns None in Python

【解决方案1】：

应该可以的：

>>> df = pd.DataFrame()
>>> data = pd.DataFrame({"A": range(3)})
>>> df.append(data)
   A
0  0
1  1
2  2

但是append 不会在原地发生，因此如果需要，您必须存储输出：

>>> df
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
>>> df = df.append(data)
>>> df
   A
0  0
1  1
2  2

【讨论】：

谢谢！那行得通！我没有意识到我必须存储输出......我可能应该更好地阅读文档，但我很感激，@DSM！
我总是忘记你需要分配它！
实际上附加没有发生在适当的位置是这里最重要的信息；）
不知道为什么Pandas 的例子没有显示出来。感谢您的帮助！
请注意，至少在 2018 年 6 月，如果您希望新行自动建立索引，您应该编写 df.append(data, ignore_index=True)。感谢您的精彩回答！

【解决方案2】：

如果你想添加一行，你可以使用字典：

df = pd.DataFrame()
df = df.append({'name': 'Zed', 'age': 9, 'height': 2}, ignore_index=True)

给你：

   age  height name
0    9       2  Zed

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以这样连接数据：

InfoDF = pd.DataFrame()
tempDF = pd.DataFrame(rows,columns=['id','min_date'])

InfoDF = pd.concat([InfoDF,tempDF])

【讨论】：

【解决方案4】：

我试过这种方法，效果很好

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns =['columnA','columnB'])
data = {'columnA':'data', 'columnB':'data'}
df = df.append(data)

【讨论】：