如果shell脚本执行失败，如何实现重试机制？答案

【问题标题】：How to implement retry mechanism if the shell script execution got failed?如果shell脚本执行失败，如何实现重试机制？
【发布时间】：2013-12-29 08:18:12
【问题描述】：

我正在尝试在 Python 代码中执行 shell 脚本。到目前为止，一切看起来都很好。

下面是我的 Python 脚本，它将执行一个 shell 脚本。现在举个例子，这里是一个简单的 Hello World shell 脚本。

jsonStr = '{"script":"#!/bin/bash\\necho Hello world 1\\n"}'
j = json.loads(jsonStr)

shell_script = j['script']

print "start"
proc = subprocess.Popen(shell_script, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
(stdout, stderr) = proc.communicate()
if stderr:
   print "Shell script gave some error"
   print stderr
else:
   print stdout
   print "end" # Shell script ran fine.

现在我正在寻找的是，假设无论出于何种原因，每当我从 Python 代码执行我的 shell 脚本时，无论出于何种原因它都失败了。那么这意味着stderr 不会为空。所以现在我想再次重试执行 shell 脚本，假设在休眠几毫秒后？

意思是如果shell脚本执行失败，是否有可能实现重试机制？我可以重试 5 或 6 次吗？意思是这个号码也可以配置吗？

【问题讨论】：

标签： python bash shell subprocess

【解决方案1】：

from time import sleep
MAX_TRIES = 6

# ... your other code ...

for i in xrange(MAX_TRIES):
    proc = subprocess.Popen(shell_script, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    (stdout, stderr) = proc.communicate()
    if stderr:
       print "Shell script gave some error..."
       print stderr
       sleep(0.05) # delay for 50 ms
    else:
       print stdout
       print "end" # Shell script ran fine.
       break

【讨论】：

for TRY in xrange?这在语法上正确吗？我希望SyntaxError: invalid syntax。
当您想要一个描述性的变量名称并遇到此问题时，attempt 是“尝试”的一个很好的同义词；）
@KarlKnechtel -- 是的！ :-) 实际上，如果我是为自己编写的，我会使用 _ 作为迭代器变量，因为它通常用作一次性/未使用的名称，但我认为如果 OP 不是，这可能会使事情更加混乱熟悉。
显然有些人不喜欢 _ 用于此目的，因为一些替代 REPL（例如 IronPython，IIRC 提供的那个）赋予它特殊含义（它存储前一个表达式的值） .但IMO这个反对意见是相当愚蠢的。 :)

【解决方案2】：

可能是这样的：

maxRetries = 6
retries = 0

while (retries < maxRetries):
    doSomething ()
    if errorCondition:
        retries += 1
        continue
    break

【讨论】：

感谢您的建议。但是我如何将它与我当前的代码集成呢？就像在我的 python 脚本中一样，我正在执行一个 shell 脚本，如果它因任何原因失败，我想重试。
如果你的代码不是cargo-cult，你应该可以很容易地集成它。 doSomething 是您的子流程调用，errorCondition 是您问题中指定的错误条件。

【解决方案3】：

使用装饰器怎么样？似乎是一个非常明确的方法。您可以在https://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary 阅读有关它们的信息。（重试装饰器）

【讨论】：