在 python Pandas 中加入表（如基于两列值相似性的 Vlookup）答案

【问题标题】：Join Table in python Pandas (like Vlookup based on two columns value similarity)在 python Pandas 中加入表（如基于两列值相似性的 Vlookup）
【发布时间】：2021-06-18 17:16:36
【问题描述】：

这应该很容易，但我没有找到解决方案。我想使用 pandas 连接两个数据框，在比较来自两个数据框的两列的值时，像 V loop Up 样式一样连接。看例子

 df1_test =  pd.DataFrame({'X_mm': [1,2,3,4,5],
                               'Y_mm': [2,5,6,7,9],
                               "Measurement_from_df1":[18.3,19.3,20.25,10.3,20.1]
                                })


df2_test =  pd.DataFrame({'X_mm': [1,2,0,6,12],
                               'Y_mm': [2,5,18,24,37],
                               "Measurement_from_df2":[20,25,31,32,33]
                                })

result = pd.DataFrame({'X_mm': [1,2],
                               'Y_mm': [2,5],
                       "Measurement_from_df1":[18.3,19.3],                       
                               "Measurement_from_df2":[20,25]
                                })

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe join

【解决方案1】：

试试：

print(df1_test.merge(df2_test, on=["X_mm", "Y_mm"]))

打印：

   X_mm  Y_mm  Measurement_from_df1  Measurement_from_df2
0     1     2                  18.3                    20
1     2     5                  19.3                    25

【讨论】：