聚合和汇总数据框答案

【问题标题】：Aggregate and sum a dataframe聚合和汇总数据框
【发布时间】：2021-05-10 14:15:57
【问题描述】：

我想汇总一个数据框，并按类别汇总。我有这个

my_basket = data.frame(ITEM_GROUP = c("Fruit","Fruit","Fruit","Fruit","Fruit","Vegetable","Vegetable","Vegetable","Vegetable","Dairy","Dairy","Dairy","Dairy","Dairy"),
                       ITEM_NAME = c("Apple","Banana","Orange","Mango","Papaya","Carrot","Potato","Brinjal","Raddish","Milk","Curd","Cheese","Milk","Paneer"),
                       Price = c(100,80,80,90,65,70,60,70,25,60,40,35,50,120),
                       Tax = c(2,4,5,6,2,3,5,1,3,4,5,6,4,3))
aggregate(x = my_basket[3,], by = list(my_basket[1,]), FUN = sum)

但它给了我一个错误告诉我

aggregate.data.frame(x = my_basket[3, ], by = list(my_basket[1, : 参数必须具有相同的长度调用： -> -> 聚合 -> aggregate.data.frame 执行停止

我应该如何按索引引用列？

我是 R 新手，我想我不太明白如何按列引用数据框。我看到的所有示例都使用名称。我无法很好地缩小搜索范围，因此提出了这个问题。

【问题讨论】：

你想要：aggregate(x = my_basket[3], by = my_basket[1], FUN = sum) 吗？
我知道这很简单（但我已经尝试了很多次迭代，以至于我的思绪被吹走了）。谢谢。请创建一个答案，我会接受。

标签： r

【解决方案1】：

[1,] 是对行而不是列的子集。使用[,1]，您可以选择第一列作为向量。使用[1]，您可以选择第一列作为data.frame。

aggregate(x = my_basket[3], by = my_basket[1], FUN = sum)
#  ITEM_GROUP Price
#1      Dairy   305
#2      Fruit   415
#3  Vegetable   225

【讨论】：

【解决方案2】：

aggregate中也可以使用公式法

aggregate(Price ~ ITEM_GROUP, my_basket, FUN = sum)

【讨论】：