如何使用 R 匹配两列不同的数据框？匹配的值应该在同一位置对齐，缺失的值将是 NA。
输入：
df1$A: w x y
df2$B: x y z
预期的输出数据帧：
w x y NA
NA x y z
【问题讨论】：
match
merge(df1, df2, by.x = 'A', by.y = 'B', all = TRUE) ?
应该有更好的方法来表示这一点，但现在我可以弄清楚这一点。正如@akrun 在 cmets 中提到的，您可以使用match
unique(rbind(cbind(as.character(df1$A), as.character(df2$B[match(df1$A, df2$B)])),
cbind(as.character(df2$B), as.character(df1$A[match(df2$B, df1$A)]))))
# [,1] [,2]
#[1,] "w" NA
#[2,] "x" "x"
#[3,] "y" "y"
#[4,] "z" NA
【讨论】：
这很好用……
df1$B <- ifelse(df1$A %in% df2$B, as.character(df1$A), NA)
df3 <- merge(df1,df2,by='B',all.x = T,all.y = T)
【讨论】：
merge(df1, df2, by.x = 'A', by.y = 'B', all = TRUE) 会做得很好，只要我能判断 atm。