将两个数据集合并为一个并获取具有相同属性的列的行的平均值答案

【问题标题】：Combining two datasets into one and get mean of rows with same attribute for a column将两个数据集合并为一个并获取具有相同属性的列的行的平均值
【发布时间】：2015-12-02 15:51:47
【问题描述】：

我有一个问题，奇怪的是我在互联网上找不到解决方案。

我有两个具有以下结构的数据集：

我想将两个数据集组合成一个新的数据集，其中包含两个数据集的所有行（所有移动时间），对于“Movement_time”中具有相同值的行，我想得到一个新行x 属性的平均值。

我已经尝试过使用rbind 和dplyr 库函数，但没有任何结果。

我在 R 中做，你能帮我解决这个问题吗？

谢谢！

【问题讨论】：

可以给数据吗？到目前为止你尝试了什么？编辑您的问题！
是的，我编辑了帖子。谢谢。
1. merge(..., by="Movement_time", all=TRUE) 2. 计算平均值。
对！我专注于对行进行操作，但实际上它也可以看作是列。再次感谢！

标签： r statistics dataset

【解决方案1】：

第一个merge(..., by="Movement_time", all=TRUE)
然后计算平均值

df1 <- data.frame(Movement_time=sample(101:130, 15), x=rnorm(15))
df2 <- data.frame(Movement_time=sample(101:130, 15), x=rnorm(15))

df12 <- merge(df1, df2, by="Movement_time", all=TRUE)
df12$m <- rowMeans(df12[,2:3], na.rm=TRUE)

【讨论】：