合并两个只有一列名称相同的数据框答案

【问题标题】：Merging two dataframes that have only one column that names the same合并两个只有一列名称相同的数据框
【发布时间】：2021-09-28 11:50:36
【问题描述】：

我是合并数据框的新手。我想比较两个数据框：

左：

正确

我想要这样的东西：

    A   A_1
0   a   a
1   b   b
2   NaN c
3   d   d

是否可以使用合并/加入/比较功能来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe merge

【解决方案1】：

是的，这是可能的。您要求的是正确的外部联接/合并。请参阅this 详细概述。

df_left = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'd']})
df_right = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c', 'd']})

df_left.merge(df_right.rename(columns={'A':'A_1'}), left_on='A', right_on='A_1', how='right')

出来

     A A_1
0    a   a
1    b   b
2  NaN   c
3    d   d

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您只想获取有关合并的信息，您可以使用 pd.merge 的指标参数：

pd.merge(df1, df2, how='outer', on='A', indicator=True)

   A      _merge
0  a        both
1  b        both
2  d        both
3  c  right_only

【讨论】：

【解决方案3】：

你也可以使用join:

>>> left.set_index('A', drop=False) \
        .join(right.set_index('A', drop=False), rsuffix='_1', how='outer') \
        .reset_index(drop=True)

     A A_1
0    a   a
1    b   b
2  NaN   c
3    d   d

【讨论】：