如果两列必须相同，如何合并两个数据框？ [复制]答案

【问题标题】：How can I merge two dataframes if two cols have to be the same? [duplicate]如果两列必须相同，如何合并两个数据框？ [复制]
【发布时间】：2016-05-28 14:35:44
【问题描述】：

我有两个数据框。例如df1 看起来像：

Name Month Number       
1.H  1      8
2.H  2      7  
3.H  3      6 
4.A  1      9
5.A  2      10
6.A  3      11

而df2 看起来像：

Name Month index      
1.H    1      3
2.H    2      2  
3.H    3      1
4.A    1      3 
5.A    2      5
6.A    3      9

我想把它合并到下面的df:

  Name Month Number index
  1.H  1    8       3
  2.H  2    7       2
  3.H  3    6       1
  4.A  1    9       3
  5.A  2    10      5
  6.A  3    11      9

如何将两个 df 合并到这个 df？

我已经尝试过 merge 函数 by.x 和 by.y 但它只允许合并一列，但我也想要第二列。

【问题讨论】：

试试merge(df1, df2)
谁告诉你by.x 和by.y 只允许合并一列？那是在哪里写的？文档没有这么说。您是否尝试过分几列？

标签： r dataframe merge

【解决方案1】：

您一次可以合并多个列：

merge(df1, df2, by = c('Name', 'Month'))

其实这应该是默认值，因为by的默认值是intersect(names(df1), names(df2))。

【讨论】：

【解决方案2】：

有很多不同的方法可以做到这一点。其他两个答案提供了基本的方法。这里还有另外两种使用包的方法。

您也可以使用sqldf 包：

sqldf("select a.*, b.index from df1 as a join df2 as b on a.name = b.name and a.month = b.month")

您可以使用dplyr 包：

inner_join(df1, df2, by = c("name", "month"))

【讨论】：