对于 R 中的 data.frame，根据来自另一个数据帧的值从一个数据帧中提取数据答案

【问题标题】：For data.frame in R, pulling data from one data frame based on values from another data frame对于 R 中的 data.frame，根据来自另一个数据帧的值从一个数据帧中提取数据
【发布时间】：2014-07-01 13:58:16
【问题描述】：

对不起，如果这真的很简单，但我一直在努力寻找几个小时的答案。我有两个数据框，每个数据框都包含几列，下面是类似情况的示例（实际数据框非常大而且很麻烦）。

第一个数据帧

    "GPS_ID" "Object_ID" "DBH_cm"
     1        19426       15
     2        9456        9
     3        19887       11
     5        18765       4 
     6        9322        7

还有第二个数据框

    "Location" "ID"
     block 1    9456
     block 2    18765
     block 2    9322

我需要创建一个新对象，该对象只有第二个数据帧中的 ID 与第一个数据帧中相应的 DBH_cm 匹配。我认为合并可能会有所帮助，但当我尝试时，它只是将 Location 列添加到第一个数据框中。

【问题讨论】：

我不清楚您的预期结果会是什么样子。我很确定您可以使用merge，可能与子集结合使用。
Subsetting a data frame based on contents of another data frame的可能重复

标签： r merge dataframe

【解决方案1】：

如果我正确理解您的最终输出，merge 函数应该是您所需要的：

> merge(x,y, by.x = "Object_ID", by.y = "ID")
  Object_ID GPS_ID DBH_cm Location
1      9322      6      7  block_3
2      9456      2      9  block_1
3     18765      5      4  block_2

您可以通过删除不需要的列来进一步编辑新的 data.frame。

【讨论】：

对不起，我觉得自己太笨了，这成功了。感谢您的快速响应和对我对 R 的无知的耐心。

【解决方案2】：

您也可以使用dplyr 中的inner_join。如果x和y是两个数据集

 library(dplyr)
 colnames(y)[2] <- colnames(x)[2]
 inner_join(x,y, by="Object_ID")
 #  GPS_ID Object_ID DBH_cm Location
 # 1      2      9456      9  block 1
 # 2      5     18765      4  block 2
 # 3      6      9322      7  block 2

【讨论】：