如何在行中合并两个频率不同的数据集并保留所有信息？ [复制]答案

【问题标题】：How can I merge two datasets with different frequency in their rows and preserve all information? [duplicate]如何在行中合并两个频率不同的数据集并保留所有信息？ [复制]
【发布时间】：2020-06-21 10:35:55
【问题描述】：

我有两个数据框。第一个称为“人口统计”，如下所示：

date_month  date_week  population  village  country
 2020-04    2020-04-06    1000        V1       C1
 2020-04    2020-04-06    1400        V2       C1
 2020-04    2020-04-06    1500        V2       C2
 2020-04    2020-04-06    1200        V3       C2
 2020-04    2020-04-13    1001        V1       C1
 2020-04    2020-04-13    1401        V2       C1
 2020-04    2020-04-13    1501        V2       C2
 2020-04    2020-04-13    1201        V3       C2
 2020-04    2020-04-20    1002        V1       C1
 2020-04    2020-04-20    1402        V2       C1
 2020-04    2020-04-20    1502        V2       C2
 2020-04    2020-04-20    1202        V3       C2
 2020-04    2020-04-27    1003        V1       C1
 2020-04    2020-04-27    1403        V2       C1
 2020-04    2020-04-27    1503        V2       C2
 2020-04    2020-04-27    1203        V3       C2

如您所见，人口统计数据的每一行都有一个每周频率。第二个数据集称为“收入”，有每月频率，如下所示：

date_month  village   country  income  person
 2020-04      V1         C1      10     John
 2020-04      V2         C1       8     Mike
 2020-04      V2         C2       9     Sarah
 2020-04      V3         C2      10     Adam

我想生成一个包含人口和收入列的每周频率数据框，同时还保留人员。像这样：

date_month  village   country  income  person   date_week   population 
 2020-04      V1         C1      10     John    2020-04-06     1000
 2020-04      V2         C1       8     Mike    2020-04-06     1400
 2020-04      V2         C2       9     Sarah   2020-04-06     1500
 2020-04      V3         C2      10     Adam    2020-04-06     1200
 2020-04      V1         C1      10     John    2020-04-13     1001
 2020-04      V2         C1       8     Mike    2020-04-13     1401
 2020-04      V2         C2       9     Sarah   2020-04-13     1501
 2020-04      V3         C2      10     Adam    2020-04-13     1201
 2020-04      V1         C1      10     John    2020-04-20     1002
 2020-04      V2         C1       8     Mike    2020-04-20     1402
 2020-04      V2         C2       9     Sarah   2020-04-20     1502
 2020-04      V3         C2      10     Adam    2020-04-20     1202
 2020-04      V1         C1      10     John    2020-04-27     1003
 2020-04      V2         C1       8     Mike    2020-04-27     1403
 2020-04      V2         C2       9     Sarah   2020-04-27     1503
 2020-04      V3         C2      10     Adam    2020-04-27     1203

我怎样才能有效地做到这一点？假设 date_month 列中有匹配项，我似乎需要“乘以”然后将每月数据集与频率数据集中的周数连接起来？

【问题讨论】：

试试这个：newdf = pd.merge(demographics, income, on=['date_month','village','country'])

标签： python pandas dataframe join merge

【解决方案1】：

您应该能够使用 pandas 合并来获得该结果（假设 date_month 是一列）：

demographics.merge(income,on=['date_month','village','country'])

【讨论】：