根据df1中的列合并三个数据框- Pandas Dataframes [重复]答案

【问题标题】：Merge three dataframes based on column in df1- Pandas Dataframes [duplicate]根据df1中的列合并三个数据框- Pandas Dataframes [重复]
【发布时间】：2017-02-01 16:38:29
【问题描述】：

我希望合并 3 个数据框，它们都有一个共同的“ORG_ID”列。 df1 是我的原始数据框，org_id 计数为 154。我想将 df1 与 df2 和 df3 合并，以获得 df1 中每个 org id 的评级，但我无法弄清楚如何做到这一点。

我设法合并了 df1 和 df2，但会得到 84 个 org_ids 而不是 154 个的新计数，因为 df2 中没有找到 70 个 org_ids，但可以在 df3 中找到。我不知道如何合并所有 3 个数据框以获得 df1 中所有 154 个 org_id 的评级。有任何想法吗？请记住，数据框的大小都不同，但我希望对 df1 中的所有 154 个原始 Org_id 进行评级。

Here was my code to merge df1 and df2 :
df4=pd.merge(df1, df2, left_on = 'ORG_ID', right_on = 'ORG_ID')

Here is a sample of what the dataframes look like:

df1: 
Org_id   Name   
123      House 1     
457      House 3     
876      House 16      
567      House 56     

df2:
Org_id   Name       Rating
123      House 1    10   
457      House 3    5    
857      House 87   6    

df3:
Org_id   Name       Rating1   org_type        location     area
123      House 1    10        single family   Hamilton     Suburban 
567      House 56   9         single family   Middletown   Suburban

【问题讨论】：

您正在寻找左连接。 pd.merge(df1, df2, on= 'ORG_ID', how = 'left')
@A.Kot 我尝试了以下方法：df4=pd.merge(df1, df2, df3, on= 'ORG_ID', how = 'left')。我得到了错误：TypeError: merge() got multiple values for keyword argument 'how'
您不能将三个数据框放入合并中。这是基本的数据库语法。应该是df4 = df1.merge(df2, on='ORG_ID', how='left).merge(df3, on='ORG_ID', how='left)
@A.Kot 感谢 cmets。那么您是说这里不可能合并三个数据框吗？你上面写的代码不起作用。问题在于第二个 .merge
如果您查看 pandas.merge 的文档，您会发现只允许输入一个数据帧，即在一个合并语句中不能有多个数据帧。归根结底，您可以合并任意数量的数据框。请参阅下面的解决方案。

标签： python pandas join dataframe merge

【解决方案1】：

df4 = df1.merge(df2, on='ORG_ID', how='left')
df5 = df4.merge(df3, on='ORG_ID', how='left')

df5

【讨论】：

谢谢 A.Kot - 非常感谢您的耐心等待！
考虑在 dfs 列表中与 reduce 进行链合并：from functools import reduce; finaldf = reduce(lambda left,right: pd.merge(left, right, on='ORG_ID', how='left'), [df1,df2,df3])
@Parfait 最初在 cmets 中尝试这样做，但即使是不使用 lambda 函数的链也不适合他。
在您的 cmets 中，left 缺少第二个引号。