R中的选择性数据集成答案

【问题标题】：Selective Data Integration in RR中的选择性数据集成
【发布时间】：2015-05-04 05:03:03
【问题描述】：

我希望有选择地将来自一个数据框 (A) 的数据集成到另一个 (B) 中。条件如下：数据框共享两列（miRNA & Gene）。数据框 A 还包含具有该对值的列。

我想在数据框 B 中创建一个新列，该列取自 A 中的 Value 列，如果该对（A 中的一行中的相同 miRNA 和基因）在 B 中匹配，则包含一个值。如果一对不匹配在 B 中，使用分数创建一个新行。

伪代码

#Initialize column in B that will house A value if first two columns match
B$A_Values <- 0

If A[,1:2] == B[,1:2]:
     Change initialized B$A_Value to A[VALUE] of row from A[,1:2]

If A[,1,2] is not in B[,1:2]: 
     Add row in B[,1:2] 
     Change initialized B$A_Value to A[Value] of row from A[,1:2]

数据帧的长度不相等，并且 B 中的某些项目在 A 中找不到，尽管我假设我的初始化会将它们默认值为 0。任何帮助将不胜感激。

干杯

【问题讨论】：

merge(A, B, by=c("miRNA", "Gene"), all.x=TRUE)?
谢谢Khashaa，这是现场
已经在这里给出了深入的解释：stackoverflow.com/questions/1299871/…
谢谢阿加兹！！我在合并的研究中没有发现这个问题。我的研究重点是根据多列的内容选择性地合并项目，我什至没有考虑类似 SQL 的语句。这将是未来数据表集成的重要资源。干杯，科迪

标签： r merge dataframe

【解决方案1】：

这就是merge 函数的作用。

AB <- merge(A, B, by = c("miRNA", "Gene"), all = TRUE)

或者如果A 中有不在B 中的值，并且您想删除这些值，请使用

AB <- merge(A, B, by = c("miRNA", "Gene"), all.y = TRUE)

【讨论】：

正确，这解决了问题并回答了后续问题。似乎先初始化列将无效。它将简单地创建另一个列，添加为 NA。谢谢！！