Python：Pandas 合并导致 NaN

Question

我正在尝试与熊猫执行合并。这两个文件有一个公用密钥（“KEY_PLA”），我试图将其与左连接一起使用。但不幸的是，从第二个文件传输到第一个文件的所有列都有 NaN 值。

这是我到目前为止所做的：

df_1 = pd.read_excel(path1, skiprows=1)
df_2 = pd.read_excel(path2, skiprows=1)

df_1.columns = ["Index", "KEY", "KEY_PLA", "INFO1", "INFO2"]
df_2.columns = ["Index", "KEY_PLA", "INFO4"]

df_1.drop(["Index"], axis=1, inplace=True)
df_2.drop(["Index"], axis=1, inplace=True)

# Merge all dataframes
df_merge = pd.DataFrame()

df_merge = df_1.merge(df_2, left_on="KEY_PLA", right_on="KEY_PLA", how="left")
print(df_merge)

这是结果：

这里是excel文件：

Excel1 Excel2

代码有什么问题？我还检查了类型，甚至将列转换为字符串。但没有任何效果。

Answer 1

我认为连接列KEY_PLA 的问题是不同的types，显然一个是整数，另一个是strings。

解决方案是相同的，例如致ints：

print (df_1['KEY_PLA'].dtype)
object

print (df_2['KEY_PLA'].dtype)
int64

df_1['KEY_PLA'] = df_1['KEY_PLA'].astype(int)