加入两个数据框并扩展数据框并分配 ID答案

【问题标题】：Join two dataframe and expand the dataframe with assign the ID加入两个数据框并扩展数据框并分配 ID
【发布时间】：2019-04-04 08:46:44
【问题描述】：

我想将一个数据帧插入另一个数据帧，其中时间键的 ID 似乎跟随时间。怎么做？

我的数据如下所示：

df1
ID  Time
ID1 10:40
ID1 11:00
ID2 11:10
ID2 11:30

df2
Time    X   Y
10:40   45  50
10:50   55  55
11:00   65  60
11:10   75  65
11:20   85  70
11:30   95  75

我的预期结果如下：

ID  Time    X   Y
ID1 10:40   45  50
ID1 10:50   55  55
ID1 11:00   65  60
ID2 11:10   75  65
ID2 11:20   85  70
ID2 11:30   95  75

感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： pandas csv

【解决方案1】：

将merge_asof 与日期时间列一起使用，最后使用Series.dt.strftime 将其转换为HH:MM 字符串：

df1['Time'] = pd.to_datetime(df1['Time'])
df2['Time'] = pd.to_datetime(df2['Time'])

df = pd.merge_asof(df2, df1, on='Time').assign(Time = lambda x: x['Time'].dt.strftime('%H:%M'))
print (df)
    Time   X   Y   ID
0  10:40  45  50  ID1
1  10:50  55  55  ID1
2  11:00  65  60  ID1
3  11:10  75  65  ID2
4  11:20  85  70  ID2
5  11:30  95  75  ID2

【讨论】：

是否可以不转换为日期时间？
另一个解决方案应该是df2.merge(df1, how='outer').ffill()，但有点危险 - 必须始终匹配第一行，否则分配的 ID 错误。这取决于数据。
感谢您的建议。我得到了KeyError: 'Time'。那怎么样？
@Arief print (df1.columns.tolist()) 和 print (df2.columns.tolist()) 是什么？
@Arief - 如果 chec 秒，那么是跟踪空间 'Time '，所以使用 df2.columns = df2.columns.str.strip()