如何使用 .to_csv() 避免在行尾出现双引号答案

【问题标题】：How to avoid double quotes at the end of lines with .to_csv()如何使用 .to_csv() 避免在行尾出现双引号
【发布时间】：2019-02-01 10:15:32
【问题描述】：

我有 .txt 文件作为下一个：

Red Blue Green, 1354,8676,38
------------------------------
Yellow Or,ange Black

TU    CD    CL
0.26  0.265 0.25
-------------------------------

我需要阅读它。为此，我使用pd.read_csv()，并避免使用skipfooter = 2 参数的最后两行。所以，我有：

path_file1 = pathlib.Path.cwd() / ("folder1") / ("file1.txt")

df_folder1 = pd.read_csv(str(path_file1), engine = 'python', index_col = False, skipfooter = 2)

然后，我想使用 .to_csv() 将所有 tha 信息粘贴到其他文件中：

path_file2 = pathlib.Path.cwd() / ("folder1") / ("file2.txt")

df_folder2 = df_folder1.to_csv(str(path_file2), index = False, quoting=csv.QUOTE_NONE)

但是，我最终得到了这个结果：

Red Blue Green, 1354,8676,38
------------------------------,,,
Yellow Or,ange Black,,
TU     CD   CL,,,

所以我不能去掉每行末尾的逗号，并且省略了空行。是否可以使用to_csv() 来实现这一点？我应该在这个线程中使用csv.writer() 吗？ write csv file with double quotes for particular column not working 是否有机会指定行终止符？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

您面临的问题是 csv 是表格数据的表示形式。

在计算中，逗号分隔值文件是分隔的文本文件使用逗号分隔值。 CSV 文件存储表格数据纯文本。文件的每一行都是一个数据记录。每条记录由一个或多个字段组成，以逗号分隔。的使用逗号作为字段分隔符是此文件名称的来源格式。 https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values

行尾的附加逗号表示该列中的空白字段。尽管我不确定你问的问题是不可能的，但我会争辩说它不符合规范。

因此，我建议，如果您真正想要的是从该文件中删除最后一行，则使用

读取该文件

with open('file') as f:
    for i in range(len(f.readlines()) - 2):
        # do what ever you want

并将其写回文件。

【讨论】：

正如你所说，我不确定你不能用 to.csv() 实现这一点。感谢您的帮助。