将 Pandas 与共享数据合并

Question

我有以下形式的两个数据框：

PID    Block    Trial    Response
101    A        1        1
101    A        2        2
102    A        1        1
102    A        2        1

PID    Trial    Fix    Dur
101    1        x      10
101    2        y      12
102    1        z      9
102    2        y      13

我需要将它们组合成一个如下所示的数据框：

PID    Block    Trial    Response    Fix    Dur 
101    A        1        1           x      10
101    A        2        2           y      12
102    A        1        1           z      9
102    A        2        1           y      13

我尝试过使用 pd.merge(df1, df2, on=['PID', 'Trial'], how='outer', sort=False)。但这只是给出了这样的结果：

PID    Block    Trial    Response    Fix    Dur 
101    A        1        1           NaN    NaN
101    A        2        2           NaN    NaN
102    A        1        1           NaN    NaN
102    A        2        1           NaN    NaN
101    NaN      1        NaN         x      10
101    NaN      2        NaN         y      12
102    NaN      1        NaN         z      9
102    Nan      2        NaN         y      13

我对 pd.join 也没有任何运气。我还尝试使用 (PID, Trial) 元组创建一个新列，但在其上使用合并会产生与上述类似的结果。请帮忙！

Answer 1

你想要一个内部连接：

>>> import pandas as pd
>>> df1 = pd.read_clipboard()
>>> df2 = pd.read_clipboard()
>>> df1
   PID Block  Trial  Response
0  101     A      1         1
1  101     A      2         2
2  102     A      1         1
3  102     A      2         1
>>> df2
   PID  Trial Fix  Dur
0  101      1   x   10
1  101      2   y   12
2  102      1   z    9
3  102      2   y   13
>>> pd.merge(df1, df2, on=['PID', 'Trial'], how='inner', sort=False)
   PID Block  Trial  Response Fix  Dur
0  101     A      1         1   x   10
1  101     A      2         2   y   12
2  102     A      1         1   z    9
3  102     A      2         1   y   13
>>>