TypeError: merge() 至少需要 2 个参数（给定 4 个）答案

【问题标题】：TypeError: merge() takes at least 2 arguments (4 given)TypeError: merge() 至少需要 2 个参数（给定 4 个）
【发布时间】：2020-05-23 18:23:05
【问题描述】：

import pandas as pd
import numpy as np

'''This is first dataframe'''

df1=pd.DataFrame({'fruit': ['apple', 'banana', 'orange']*3,'weight':['high','medium','low']*3 
                  ,'price': np.random.randint(0, 15, 9)})

'''This is second dataframe'''

df2=pd.DataFrame({'product': ['apple', 'orange', 'pine'] * 2,
                    'kilo': ['high', 'low'] * 3,
                    'price': np.random.randint(0, 15, 6)})

我想执行合并合并=pd.merge(left_on=['fruit','weight'],right_on=['product','kilo'],how='inner',suffixes= ['_左右']）它给出了类型错误

【问题讨论】：

pd.merge 在哪些数据帧上？将您的数据框作为输入。
我不想在特定的数据帧上执行它。

标签： python pandas merge

【解决方案1】：

您必须声明要合并的左右数据框：

merged=pd.merge(left=df1, right=df2,left_on=['fruit','weight'],right_on=['product','kilo'],how='inner',suffixes= 
                ['_left','_right'])

输出：

    fruit   weight  price_left  product   kilo  price_right
0   apple   high    4            apple    high  5
1   apple   high    11           apple    high  5
2   apple   high    8            apple    high  5
3   orange  low     7            orange   low   7
4   orange  low     1            orange   low   7
5   orange  low     9            orange   low   7

【讨论】：

【解决方案2】：

您还需要提供要合并的数据框。试试这个：

merged=df1.merge(df2, left_on=['fruit','weight'],right_on=['product','kilo'],how='inner',suffixes= 
                ['_left','_right'])

输出：

    fruit weight  price_left product  kilo  price_right
0   apple   high           6   apple  high            5
1   apple   high           9   apple  high            5
2   apple   high           2   apple  high            5
3  orange    low           5  orange   low            2
4  orange    low           5  orange   low            2
5  orange    low          11  orange   low            2

【讨论】：