将熊猫中的两个 csv 文件合并为 NAN 值答案

【问题标题】：Merged two csv file in pandas coming as NAN values将熊猫中的两个 csv 文件合并为 NAN 值
【发布时间】：2020-09-10 10:16:00
【问题描述】：

我有两个 CSV 文件，我想使用 pandas 数据框根据公共列 Date 合并它，下面是我为此使用的代码，但是在合并后，CSV2 列值作为 NAN 出现，我不'不明白问题，请任何人解释代码或文件的问题，谢谢

注意：两个 CSV 的行号不相同（C02 的行号 = 85 和 SG_Data：115）CSV1

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('C02B.csv')
df2 = pd.read_csv('S2_Imprint.csv')

cd = df1.merge(df2, how='left', on='Date')

CSV2

输出

【问题讨论】：

【解决方案1】：

日期时间的格式不同，所以先通过parse_dates参数将两列解析为日期时间：

df1 = pd.read_csv('C02B.csv', parse_dates=['Date'])
df2 = pd.read_csv('S2_Imprint.csv', parse_dates=['Date'], dayfirst=True)

然后将Series.dt.floor的时间删除到用于合并的新列中：

df1['Date1'] = df1['Date'].dt.floor('d')
d = df1.merge(df2, how='left', left_on='Date1', right_on='Date')

【讨论】：