具有聚合数据的 TSQL 查询答案

【问题标题】：TSQL query with aggregated data具有聚合数据的 TSQL 查询
【发布时间】：2019-02-08 00:37:48
【问题描述】：

我有一个查询，它返回两种不同产品的最小值、最大值、平均值和总计。然而，客户想要两种产品的最小值、最大值、平均值和总数。但是，当我尝试对这两个产品求和并尝试聚合日期时，我返回了一个不想要的结果。

以下 SQL 查询返回两种产品的单独数据：

SELECT 
   CONVERT(date, DateTimeNow) AS Date,
   MIN(FT1) AS Minimum1 , 
   MAX(FT1) AS Maximum1, 
   AVG(FT1) AS Average1, 
   MAX(FQ1) AS Total1,
   MIN(FT2) AS Minimum2, 
   MAX(FT2) AS Maximum2, 
   AVG(FT2) AS Average2, 
   MAX(FQ2) AS Total2
FROM Data
GROUP BY CONVERT(date, DateTimeNow)
ORDER BY CONVERT(date, DateTimeNow);

然后我将查询修改为以下内容：

SELECT 
    CONVERT(date, DateTimeNow) AS Date,
    MIN(FT1+FT2) AS Minimum , 
    MAX(FT1+FT2) AS Maximum, 
    AVG(FT1+FT2) AS Average, 
    MAX(FQ1+FT2) AS Total
FROM Data
GROUP BY CONVERT(date, DateTimeNow)
ORDER BY CONVERT(date, DateTimeNow);

但是，当我运行第二个查询时，结果并没有加起来。例如，Minimum 不等于第一个查询 Minimum1 + Minimum2

【问题讨论】：

需要一些样本数据和预期输出。

标签： sql sql-server tsql

【解决方案1】：

我强烈建议：

SELECT CONVERT(date, DateTimeNow) AS Date,
       MIN(v.FT) AS Minimum , 
       MAX(v.FT) AS Maximum, 
       AVG(v.FT) AS Average, 
       MAX(v.FQ1) AS Total
FROM Data CROSS APPLY
     (VALUES (FT1, FQ1), (FT2, FQ2)) as v(FT, FQ)
GROUP BY CONVERT(date, DateTimeNow)
ORDER BY CONVERT(date, DateTimeNow);

特别是，这应该正确处理NULL 值。两个值的平均值不一定是两个值的平均值。

【讨论】：

【解决方案2】：

我了解到您将每个产品存储在同一张表的不同列中。计算组合最小值、平均值和最大值的逻辑可能如下：

SELECT 
    CONVERT(date, DateTimeNow) AS Date,
    CASE WHEN MIN(FT1) < MIN(FT2) THEN MIN(FT1) ELSE MIN(FT2) END AS Minimum, 
    CASE WHEN MAX(FT1) > MAX(FT2) THEN MAX(FT1) ELSE MAX(FT2) END AS Maximum, 
    ( AVG(FT1) + AVG(FT2) ) / 2 AS Average,
    SUM(FT1) + SUM(FT2) AS Total
FROM Data
GROUP BY CONVERT(date, DateTimeNow)
ORDER BY CONVERT(date, DateTimeNow);

意思：

最小值是产品 1 的最小值和产品 2 的最小值之间的最小值
最大值是产品1的最大值和产品2的最大值之间的最大值
平均值是产品1的平均值和产品2的平均值的平均值
total 是两个查询的总和

您可以根据您的要求（您没有完全指定）根据需要调整这些规则。

【讨论】：

谢谢你，虽然不完全是我所追求的，但这有助于引导我朝着正确的方向前进。

【解决方案3】：

感谢大家的意见。以下是我所追求的正确查询：

SELECT 
    CONVERT(date, DateTimeNow) AS Date, MIN(FT1) + MIN(FT2) AS Minimum, 
    MAX(FT1) + MAX(FT2) AS Maximum,
    AVG(FT1) + AVG(FT2) / 2 AS Average,
    MAX(FQ1) + MAX(FQ2) AS Total1
FROM #rawData
GROUP BY CONVERT(date, DateTimeNow)
ORDER BY CONVERT(date, DateTimeNow);

【讨论】：

您在平均计算周围缺少括号：AVG(FT1) + AVG(FT2) / 2 AS Average 应该是 (AVG(FT1) + AVG(FT2)) / 2 AS Average

【解决方案4】：

“FROM”子句通过包含您要对其执行操作的两条记录来进行添加。您的日期逻辑没有做任何事情 - 它正在抓取所有日期的所有记录，然后“错误地”始终输入今天的日期。

SELECT CONVERT(date, DateTimeNow) AS Date, MIN(FT) AS Minimum , MAX(FT) AS Maximum, AVG(FT) AS Average, SUM(FT) AS Total, COUNT(FT) as NumOfRecs
FROM Data
WHERE ProductName IN ('FTName1','FTName2')
GROUP BY CONVERT(date, DateTimeNow)
ORDER BY CONVERT(date, DateTimeNow);

【讨论】：