当我不希望值重复时，在 python 中执行合并函数

Question

嗨，这是我之前的一个问题how do I perform a vlookup equivalent operation on my dataframe with some additional conditions的后续跟进

在另一个问题中，我的第一个数据框是

list = ['Computer', 'AA', 'Monitor', 'BB', 'Printer1', 'BB', 'Desk', 'AA', 'Printer2', 'DD', 'Desk', 'BB']
list2 = [1500, 232, 300, 2323, 150, 2323, 250, 2323, 23, 34, 45, 56]
df = pd.DataFrame(list,columns=['product'])
df['number'] = list2

如果我的第二个数据框有多个值表示“AA”，如下所示

list_n = ['AA','AA','BB','BB','CC','DD']
list_n2 = ['Y','N','N','Y','N','Y']

df2 = pd.DataFrame(list_n,columns=['product'])
df2['to_add'] = list_n2

这就是它的样子

  product to_add
0      AA      Y
1      AA      N
2      BB      N
3      BB      Y
4      CC      N
5      DD      Y

当我执行pd.merge(df, df2, on="product", how="left") 我明白了

 product  number to_add
0   Computer    1500    NaN
1         AA     232      Y
2         AA     232      N
3    Monitor     300    NaN
4         BB    2323      N
5         BB    2323      Y
6    Printer1     150    NaN
7         BB    2323      N
8         BB    2323      Y
9       Desk     250    NaN
10        AA    2323      Y
11        AA    2323      N
12   Printer2      23    NaN
13        DD      34      Y
14      Desk      45    NaN
15        BB      56      N
16        BB      56      Y

正如您现在看到的，AA 和 BB 有多行。我只希望'AA'（和'BB'）的第一个值（或其中一个值）被拉过（当然不改变数据帧的顺序）。总之不想要多行。澄清一下，我的 df2 有超过 6000 行，我不知道哪些条目是重复的。

所以答案应该看起来很合适

     product  number to_add
0   Computer    1500    NaN
1         AA     232      Y
2    Monitor     300    NaN
3         BB    2323      N
4    Printer1     150    NaN
5         BB    2323      N
6       Desk     250    NaN
7         AA    2323      Y
8    Printer2      23    NaN
9         DD      34      Y
10      Desk      45    NaN
11        BB      56      N

Answer 1

用途：

df_m = pd.merge(df, df2, on="product", how="left")

m = df_m["product"].isin(df2["product"]) & df_m["product"].eq(df_m["product"].shift())
df_m = df_m[~m].reset_index(drop=True)
print(df_m)

打印出来：

     product  number to_add
0   Computer    1500    NaN
1         AA     232      Y
2    Monitor     300    NaN
3         BB    2323      N
4   Printer1     150    NaN
5         BB    2323      N
6       Desk     250    NaN
7         AA    2323      Y
8   Printer2      23    NaN
9         DD      34      N
10      Desk      45    NaN
11        BB      56      N