在 SQL SERVER 中合并记录答案

【问题标题】：Merge records in SQL SERVER在 SQL SERVER 中合并记录
【发布时间】：2015-02-05 09:23:12
【问题描述】：

我需要规范化包含anagraphic 数据的表。这是一个包含一些行的示例表：

Id 姓氏名字地址电子邮件电话手机年龄 1 罗西马里奥 Via Milano NULL 123456 NULL 41 2 罗西马里奥 NULL rm@test.it 123456 NULL NULL 3 Rossi Mario Via Milano NULL NULL 254521 NULL

我想合并记录中的值，以便拥有一个包含所有值的唯一记录。像这样：

Id 姓氏名字地址电子邮件电话手机年龄 1 罗西马里奥通过米兰 rm@test.it 123456 254521 41

我尝试使用 MERGE 语句，但我认为这不是正确的解决方案。

感谢任何帮助。

【问题讨论】：

您如何决定应该合并哪些记录？
你应该澄清所有不同的场景。比如如果有两个地址为同一个人或两个手机等。顺便说一句，Deepshikha 查询很好。
嗨。谢谢您的回答。如果两条记录有两个不同的地址，我不想合并这条记录。

标签： sql sql-server merge

【解决方案1】：

如果您考虑将FirstName 和LastName 作为关键标识符，那么您可以写成：

SELECT MIN(Id),     
       T1.LastName ,
       T1.FirsName,       
        SUBSTRING ((SELECT DISTINCT  CASE WHEN T2.Address IS NULL
        THEN '' ELSE ','+ T2.Address END  
        FROM @Test T2 
        WHERE T1.LastName = T2.LastName AND T1.FirsName = T2.FirsName
        FOR XML PATH('')),2,8000) AS [Address],
        SUBSTRING ((SELECT DISTINCT  CASE WHEN T3.Email  IS NULL 
        THEN '' ELSE ','+ T3.Email END
        FROM @Test T3 
        WHERE T1.LastName = T3.LastName AND T1.FirsName = T3.FirsName
    FOR XML PATH('')),2,8000)AS Email
FROM @Test T1
GROUP BY T1.LastName ,T1.FirsName

【讨论】：

太棒了！我不知道 FOR XML PATH 。非常感谢！

【解决方案2】：

我认为这可能会对您有所帮助：-

UPDATE TAB_NAME
SET ID = MIN(ID), LastName = MAX(LastName), FirsName = MAX(FirsName)
    Address = MAX(Address), Email = MAX(Email), Tel = MAX(Tel), 
    Mobile = MAX(Mobile), Age = MAX(Age)
WHERE COND.;

【讨论】：

【解决方案3】：

您正在查看一个两步操作。要么将合并的数据插入新表，然后删除原始表，要么用合并的数据更新一行并删除所有额外的行。乍一看，前一种方法似乎最简单。

insert into NewTable( ID, LastName, FirstName, Address, Email, ...
    select  Min( ID ), LastName, FirstName, Min( Address ), Min( Email ), ...
from   OldTable
group by LastName, FirstName;

drop   OldTable;

exec sp_rename 'NewTable', 'OldTable'; -- Optional

但您可能没有删除和重命名表的权限。另外，您必须确保复制任何触发器、索引、约束等。

后一种方法在 DML 方面有点棘手，但更安全。

with
New as(
    select  Min( ID ) MinID, LastName, FirstName,
            Min( Address ) MinAddr, Min( Email ) MinEmail, 
            Min( Tel ) MinTel, Min( Mobile ) MinMobil, Min( Age ) MinAge
    from    OldTable
    group by LastName, FirstName
)
update  Old
    set Old.Address = New.MinAddr,
        Old.Email   = New.MinEmail,
        Old.Tel     = New.MinTel,
        Old.Mobile  = New.MinMobil,
        Old.Age     = New.MinAge
from    OldTable    Old
join    New
    on  New.MinID = Old.ID;

select * from OldTable;

with
MinIDs as(
    select  Min( ID ) MinID, LastName, FirstName
    from    OldTable
    group by LastName, FirstName
)
delete from Old
from    OldTable Old
join    MinIDs    MI
    on  MI.MinID < Old.ID;

如果您将Min 或Max 与非关键字段一起使用，这并不重要。这是后一种方法的 Fiddle。

【讨论】：