取给定文件中 Python 分数的平均值

Question

我正在制作一个函数，它作为输入（字符串，字典）并返回一个浮点数。该函数接受来自要评估的文件中的文本和单个单词的字典作为输入。该函数必须返回整个文本的分数。也就是说，分数是出现的单词分数的平均值。

我有一个 .csv 文件，其中包含一个单词列表，每个单词都有一个分数和标准偏差。在文件中，每一行的格式为

word{TAB}score{TAB}standard_deviation

我将字母全部小写并尝试取所有分数的平均值。

到目前为止我有这个，但无法用正确的方法来计算平均值：

def happiness_score(string , dict):
   sum = 0
   for word in string:
      dict = dict()
      if word in dict:
         sum += word
         word = string.lower()
         word,score,std = line.split()
         d[word]=float(score),float(std)
   return sum/len(dict)

Answer 1

我不确定您要执行的确切数学运算。 我不确定您是否能够读取该文件。

但希望这将提供一些指导。

# to hold your variables
holder_dict = {}

# read the file:
with open("/path/to/file.csv", 'r') as csv_read:
    for line in csv_read.readlines():
        word, score, std = line.split('\t')
        if word in holder_dict.keys():
            holder_dict[word][0] += [float(score)]
            holder_dict[word][1] += [std]
        else:
            holder_dict[word] = [[float(score)],[std]]

# get average score
for word in holder_dict.keys():
    average_score = sum(holder_dict[word][0])/len(holder_dict[word][0])
    print "average score for word: %s is %.3f" % (word, average_score)

Answer 2

根据我阅读您的解释的理解，这可能是您需要的。

def happiness_score(string, score_dict):
    total = 0
    count = 0
    for word in string.lower().split():
        if word in score_dict:
            total += score_dict[word]
            count += 1
    return total/count

def compile_score_dict(filename):
    score_dict = {}
    with open(filename) as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')
        for row in reader:
            score_dict[row[0].lower()] = int(row[1])
    return score_dict

score_dict = compile_score_dict('filename.csv')
happiness_score('String to find score', score_dict)