我需要某种本质上是静态的信息。这些信息不多，但很多对象都会使用这些信息。
由于没有很多信息（很少有字典和一些列表），我认为我有 2 个选项 - 创建用于在数据库中保存该信息的模型或将它们作为字典/列表写入某些设置文件。我的问题是 - 从数据库或设置文件中读取该信息哪个更快？无论哪种情况，我都需要能够在很多地方访问该信息，这意味着很多数据库读取调用。那么哪个会更快呢？
【问题讨论】：
标签： python django dictionary
如果它们真的永远不会改变，那么请随意将它们放入您的 settings.py 文件中，就像声明一个普通的 Python 字典一样。
但是，如果您希望您的信息可以通过正常的 Django 方法进行修改，那么请使用数据库进行持久存储，然后充分利用 Django's cache framework。
像往常一样将数据保存到数据库中，然后在第一次访问时缓存它们：
from django.core.cache import cache
def some_view_that_accesses_date(request):
my_data = cache.get('some_key')
if my_data is None:
my_data = MyObject.objects.all()
cache.set('some_key', my_data)
... snip ... normal view code
确保永远不要将None 保存在缓存中，因为：
我们建议不要存储文字 缓存中的值
None，因为你 将无法区分 您存储的None值和缓存 未命中由返回值表示None.
确保您终止了object deletion 或change 上的缓存：
from django.core.cache import cache
from django.db.models.signals import post_save
from myapp.models import MyModel
def kill_object_cache(sender, **kwargs):
cache.delete('some_key')
post_save.connect(kill_object_cache, sender=MyModel)
post_delete.connect(kill_object_cache, sender=MyModel)
我的一个应用中有类似的东西，而且效果很好。显然，如果您随后使用数据库后端，您将不会看到任何性能改进，但与直接使用 memcached 相比，这是一种更像 Django（Djangonic？）的方法。
显然，可能值得在某处定义缓存键 some_key，而不是在您的代码中到处乱扔它，上面的示例只是为了易于理解，而不一定是完整的缓存实现。
【讨论】：
如果数据是静态的，则无需继续返回数据库。只需在第一次需要时读取它并缓存结果。
如果由于某些原因您无法在应用中缓存结果，您可以随时使用 memcached 来避免访问数据库。
使用 memcached 的好处是，如果数据确实发生了变化，您可以简单地更新 memcached 中的值。
使用 memcached 的伪代码
if 'foo' in memcached
data = memcached.get('foo')
else
data = database.get('foo')
memcached.put('foo', data)
【讨论】：
如果您需要从多个进程快速访问，那么数据库是您的最佳选择。
但是，如果您只想将数据保存在内存中并从同一进程中的多个位置访问它，那么 Python 字典将比访问数据库更快。
【讨论】：